După ce am parcurs aceste cursuri, mă simt încrezător să creez vizualizări și tablouri de bord profesionale
Shoebur RahmanSpecialist în achiziții, Giz Bangladesh
Descrierea cursului
Tidyverse include un set remarcabil de pachete care simplifică și accelerează lucrul cu datele. Ai încercat vreodată să folosești funcții dplyr în interiorul altor funcții și ai primit erori ciudate sau rezultate neașteptate? Acele erori erau cel mai probabil cauzate de evaluarea tidyverse (tidy evaluation), care necesită un pic de atenție în plus. În cursul Programare cu dplyr, vei descoperi strategii pentru rezolvarea acestor erori prin pachetul rlang. Vei învăța, de asemenea, alte tehnici de programare cu dplyr, folosind date de la Banca Mondială și Fondul Monetar Internațional pentru a analiza tendințe la nivel global. La finalul cursului, vei scrie funcții tidyverse cu adevărat stăpânite!
Cerințe prealabile
Programă
Planul cursului
1
Selecție precisă cu dplyr
În acest capitol, vei revizui pipeline-urile dplyr și îți vei îmbunătăți abilitățile de selectare a coloanelor cu ajutorul funcțiilor helper și al expresiilor regulate.
2
Mișcă datele din loc
Aici vei învăța cum să muti coloane în setul tău de date și cum să aplici aceeași transformare pe mai multe coloane simultan. Vei alege, de asemenea, rânduri care îndeplinesc unul sau mai multe criterii din coloane.
3
Teoria mulțimilor aplicată în dplyr
În această secțiune, vei revizui join-urile din dplyr. Vei aprofunda subiectul folosind clauzele teoriei mulțimilor pentru a examina suprapunerile și diferențele dintre seturi de date.
4
Învață limbajul rlang
În această ultimă parte a cursului, vei folosi operatorii rlang pentru a transforma argumente în variabile și pentru a crea funcții care integrează cod dplyr și ggplot2.
R
Programare cu dplyr
Curs
finalizat
