Bu kursları tamamladıktan sonra profesyonel görselleştirmeler ve panolar oluşturma konusunda kendime güveniyorum
Shoebur RahmanSatın Alma Uzmanı, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
tidyverse, verilerle çalışmayı basit ve hızlı hale getiren muazzam bir paket seti sunar. Peki hiç dplyr fonksiyonlarını kendi fonksiyonlarının içine koymayı deneyip garip hatalar veya beklenmedik sonuçlarla karşılaştın mı? Bu hatalar büyük olasılıkla tidy evaluation’dan kaynaklanıyordu ve bunu ele almak için biraz ekstra çalışma gerekir. Programming with dplyr kursunda, bu hataları rlang paketiyle çözmeye yönelik stratejilerle donanacaksın. Ayrıca Dünya Bankası ve Uluslararası Para Fonu verilerini kullanarak dünya genelindeki eğilimleri analiz ederken dplyr ile programlamaya dair başka teknikler de öğreneceksin. Kursun sonunda tidyverse fonksiyonu yazma konusunda adeta bir ninja olacaksın!
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs planı
1
Seçtiğin Liderlerden Hesap Sor
Bu bölümde dplyr boru hatlarını yeniden ele alacak ve yardımcı fonksiyonlar ile düzenli ifadelerle sütun seçme becerilerini geliştireceksin.
2
Onları Yola Devam Ettir
Burada, verindeki sütunları nasıl yer değiştireceğini ve aynı dönüşümü birden çok veri sütununa nasıl uygulayacağını öğreneceksin. Ayrıca herhangi bir veya tüm sütun ölçütleriyle eşleşen satırları seçeceksin.
3
Küme Kuramı Claus ve Kuzey Kutbu
Bu kısımda dplyr birleştirmelerini tekrar gözden geçireceksin. Ardından, veri kümeleri arasındaki örtüşmeleri ve farkları incelemek için küme kuramı hükümlerini kullanarak bunu bir adım ileri taşıyacaksın.
4
Yeni Bir rlang Dili Konuşmak
Kursun bu son bölümünde, argümanları değişkene dönüştürmek için rlang operatörlerini kullanacak ve dplyr ile ggplot2 kodunu içeren fonksiyonlar oluşturacaksın.
R
dplyr ile Programlama
Kurs
Tamamlandı
