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课程介绍
tidyverse 包含大量让数据处理更简单、更高效的工具。不过，您是否曾尝试在自定义函数中调用 dplyr 函数，却遇到奇怪的错误或意外的结果？这些问题很可能源于 tidy evaluation，需要额外的方法来处理。在"使用 dplyr 编程"课程中，您将通过 rlang 包学习应对这些错误的策略。您还会学习在 World Bank 和 International Monetary Fund 的数据上使用 dplyr 编程的其他技巧，以分析全球趋势。完成课程后，您将能够自如编写 tidyverse 风格的函数。
先修要求
课程大纲
课程大纲
1
监督您选出的领导者
2
让它们持续前进
本章将学习如何在数据中移动列，并对多列同时应用相同的转换。您还将根据任意或全部列条件来选择行。
3
集合论 Claus 与北极
本章将重温 dplyr 的连接操作。您还会进一步使用集合论子句来检查数据集之间的重叠与差异。
4
说一门新的 rlang 语言
在课程最后一部分，您将使用 rlang 运算符将参数转换为变量，并创建可融合 dplyr 与 ggplot2 代码的函数。
R
使用 dplyr 编程
课程完成
