R untuk Pengguna SAS

Sekarang setelah Anda mengenal lingkungan R, bab ini akan meningkatkan pemahaman Anda tentang fleksibilitas R dalam bekerja dengan objek data. Anda akan mempelajari cara membuat dan memodifikasi variabel dalam himpunan data abalone. Dengan keterampilan visualisasi ggplot2, Anda akan menemukan kesalahan data pada data abalone lalu membuat himpunan data akhir yang sudah dibersihkan dan siap untuk analisis serta pemodelan.

Setelah himpunan data Anda dibersihkan, langkah berikutnya adalah eksplorasi. Pada bab 3, Anda akan mempelajari cara menghitung statistik deskriptif, mengeksplorasi keterkaitan (misalnya korelasi) di antara variabel, dan melakukan uji statistik bivariat (misalnya uji t dan uji chi-kuadrat). Anda juga akan membuat visualisasi grafis yang menggambarkan keterkaitan bivariat dan uji perbandingan antarkelompok.

Dalam bab terakhir ini, Anda akan mempelajari cara bekerja dengan salah satu tipe objek data yang paling serbaguna di R yang disebut list. Keterampilan ini memungkinkan Anda menyimpan dan memanipulasi keluaran dari statistik deskriptif, keterkaitan, dan perhitungan perbandingan kelompok. Anda juga akan mempelajari cara melakukan ANOVA (analysis of variance) dan regresi linear di R. Semua keterampilan Anda akan diterapkan pada latihan terakhir untuk membuat model terbaik dalam memprediksi usia abalone dari jenis kelamin, ukuran, dan pengukuran beratnya.