After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Jika Anda memiliki pengalaman dengan SAS dan ingin belajar R, kursus ini tepat untuk Anda. R itu GRATIS (biaya) dan TERBUKA (lisensi) serta merupakan salah satu bahasa perangkat lunak yang pertumbuhannya paling cepat untuk statistika dan data science. Kursus ini merupakan pengantar R yang ringan, dengan setiap bab menyediakan pemetaan rinci fungsi R ke prosedur SAS yang menyoroti persamaan dan perbedaannya. Anda akan mengenali lingkungan R dan mempelajari cara merapikan, memvisualisasikan, dan memodelkan data serta menyesuaikan keluaran untuk presentasi akhir. Sepanjang kursus, Anda akan mengikuti alur kerja yang konsisten: pemeriksaan dan pembersihan kualitas data, mengeksplorasi keterkaitan, pemodelan, dan penyajian hasil. Anda akan menyelesaikan kursus ini dengan contoh kode yang dapat menjadi templat untuk langsung digunakan pada himpunan data Anda sendiri.
Prasyarat
Tidak ada prasyarat untuk kursus ini
Kurikulum
Garis besar kursus
1
Mulai Menggunakan R
Bab pertama ini akan membantu Anda mengenal lingkungan pemrograman R. Anda akan mempelajari cara mendapatkan bantuan, memuat himpunan data, dan meningkatkan fungsionalitas dengan menambahkan paket. Anda akan mulai bekerja dengan himpunan data abalone (melalui alur kerja paket dplyr) untuk memperoleh statistik deskriptif dan membuat visualisasi yang informatif (menggunakan paket ggplot2).
- Mendapatkan bantuan dan memuat data di R50 XP
- Mendapatkan bantuan50 XP
- Muat himpunan data dan dapatkan detailnya100 XP
- Tambah fungsionalitas dengan paket100 XP
- Isi himpunan data dan statistik deskriptif50 XP
- Muat himpunan data eksternal100 XP
- Isi himpunan data100 XP
- Statistik deskriptif100 XP
- Visualisasi grafis50 XP
- Histogram100 XP
- Boxplot dan violin plot100 XP
- Diagram Sebar100 XP
2
Perapian Data
Sekarang setelah Anda mengenal lingkungan R, bab ini akan meningkatkan pemahaman Anda tentang fleksibilitas R dalam bekerja dengan objek data. Anda akan mempelajari cara membuat dan memodifikasi variabel dalam himpunan data abalone. Dengan keterampilan visualisasi ggplot2, Anda akan menemukan kesalahan data pada data abalone lalu membuat himpunan data akhir yang sudah dibersihkan dan siap untuk analisis serta pemodelan.
3
Eksplorasi Data
Setelah himpunan data Anda dibersihkan, langkah berikutnya adalah eksplorasi. Pada bab 3, Anda akan mempelajari cara menghitung statistik deskriptif, mengeksplorasi keterkaitan (misalnya korelasi) di antara variabel, dan melakukan uji statistik bivariat (misalnya uji t dan uji chi-kuadrat). Anda juga akan membuat visualisasi grafis yang menggambarkan keterkaitan bivariat dan uji perbandingan antarkelompok.
4
Model dan Presentasi
Dalam bab terakhir ini, Anda akan mempelajari cara bekerja dengan salah satu tipe objek data yang paling serbaguna di R yang disebut list. Keterampilan ini memungkinkan Anda menyimpan dan memanipulasi keluaran dari statistik deskriptif, keterkaitan, dan perhitungan perbandingan kelompok. Anda juga akan mempelajari cara melakukan ANOVA (analysis of variance) dan regresi linear di R. Semua keterampilan Anda akan diterapkan pada latihan terakhir untuk membuat model terbaik dalam memprediksi usia abalone dari jenis kelamin, ukuran, dan pengukuran beratnya.
R
R untuk Pengguna SAS
Kursus
Selesai
