Build your ultimate AI agent
Описание курса
Если у вас есть опыт работы с SAS и вы хотите освоить R, этот курс создан для вас. R — бесплатный язык с открытой лицензией, один из наиболее быстро развивающихся инструментов для статистики и анализа данных. Курс представляет собой мягкое введение в язык R: каждая глава содержит подробное сопоставление функций R с процедурами SAS, с разбором сходств и различий. Вы освоите среду R и научитесь обрабатывать, визуализировать и моделировать данные, а также оформлять результаты для финальной презентации. На протяжении всего курса вы будете следовать единому рабочему процессу: проверка качества данных и их очистка, изучение зависимостей, моделирование и представление результатов. По завершении курса у вас останутся готовые примеры кода, которые можно сразу применить к собственным данным.
Предварительные требования
Предварительные требования для этого курса отсутствуют
Программа
Структура курса
1
Начало работы с R
В этой первой главе вы познакомитесь со средой программирования R. Вы узнаете, как получить справку, загрузить набор данных и расширить возможности языка с помощью пакетов. Работая с набором данных abalone (через рабочий процесс пакета dplyr), вы научитесь вычислять описательные статистики и строить наглядные визуализации с помощью пакета ggplot2.
- Получение справки и загрузка данных в R50 XP
- Получение справки50 XP
- Загрузка набора данных и просмотр сведений о нём100 XP
- Расширение функциональности с помощью пакетов100 XP
- Содержимое набора данных и описательная статистика50 XP
- Загрузка внешнего набора данных100 XP
- Содержимое набора данных100 XP
- Описательная статистика100 XP
- Графические визуализации50 XP
- Гистограммы100 XP
- Диаграммы размаха и скрипичные диаграммы100 XP
- Диаграммы рассеяния100 XP
2
Обработка данных
Освоившись в среде R, вы углубите понимание того, как R работает с объектами данных. В этой главе вы научитесь создавать и изменять переменные в наборе данных abalone. Применяя навыки визуализации с помощью ggplot2, вы обнаружите ошибки в данных и сформируете итоговый очищенный набор данных, готовый к анализу и моделированию.
3
Исследование данных
После очистки данных следует этап их исследования. В третьей главе вы научитесь вычислять описательные статистики, изучать связи между переменными (например, корреляции) и проводить двухвыборочные статистические тесты (например, t-тест и критерий хи-квадрат). Вы также построите графические визуализации, иллюстрирующие парные зависимости и результаты тестов сравнения групп.
4
Модели и представление результатов
В заключительной главе вы научитесь работать с одним из наиболее универсальных типов объектов в R — списком. Эти навыки позволят вам сохранять и обрабатывать результаты вычисления описательных статистик, анализа связей и сравнения групп. Вы также освоите дисперсионный анализ (ANOVA) и линейную регрессию в R. В финальных упражнениях вы применёте все полученные знания, чтобы построить наилучшие модели для предсказания возраста моллюсков абалон по их полу, размеру и весу.
R
R для пользователей SAS
Курс
завершён
