After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
कोर्स विवरण
यदि आपके पास SAS का अनुभव है और आप R सीखना चाहते हैं, तो यह कोर्स आपके लिए है। R FREE (लागत) और OPEN (लाइसेंस) है और आँकड़ों तथा डेटा साइंस के लिए सबसे तेज़ी से बढ़ती सॉफ़्टवेयर भाषाओं में से एक है। यह कोर्स R भाषा का सरल परिचय देता है, जिसमें हर अध्याय R फंक्शनों को SAS प्रक्रियाओं से मैप करता है और समानताओं व अंतर को उजागर करता है। आप R वातावरण से परिचित होंगे और सीखेंगे कि डेटा को कैसे wrangle करें, visualize करें, और मॉडल करें, साथ ही अंतिम प्रस्तुति के लिए अपना आउटपुट कस्टमाइज़ करें। पूरे कोर्स में, आप डेटा क्वालिटी जाँच और क्लीनिंग, संबंधों की पड़ताल, मॉडलिंग, और परिणामों की प्रस्तुति का एक सुसंगत workflow अपनाएँगे। इस कोर्स के अंत तक, आपके पास कोडेड उदाहरण होंगे जो आपके अपने डेटासेट के साथ तुरंत उपयोग करने के लिए एक टेम्पलेट प्रदान करेंगे।
पूर्वापेक्षाएँ
इस कोर्स के लिए कोई पूर्वापेक्षाएँ नहीं हैं
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
R के साथ आरंभ करें
यह पहला अध्याय आपको R प्रोग्रामिंग वातावरण से परिचित कराएगा। आप सीखेंगे कि मदद कैसे लें, एक डेटासेट कैसे लोड करें, और पैकेज जोड़कर कार्यक्षमता कैसे बढ़ाएँ। आप abalone डेटासेट पर काम शुरू करेंगे (dplyr पैकेज के workflow के माध्यम से) ताकि वर्णनात्मक आँकड़े प्राप्त कर सकें और उपयोगी visualizations बना सकें (ggplot2 पैकेज का उपयोग करके)।
- R में मदद लें और डेटा लोड करें50 XP
- मदद लेना50 XP
- डेटासेट लोड करें और विवरण देखें100 XP
- Packages से फ़ंक्शनैलिटी बढ़ाएँ100 XP
- डेटासेट की सामग्री और वर्णनात्मक आँकड़े50 XP
- बाहरी डेटासेट लोड करें100 XP
- डेटासेट की सामग्री100 XP
- वर्णनात्मक आँकड़े100 XP
- ग्राफिकल विज़ुअलाइज़ेशन50 XP
- हिस्टोग्राम100 XP
- Boxplot और violin plot100 XP
- स्कैटरप्लॉट्स100 XP
2
डेटा Wrangling
अब जब आप R वातावरण से परिचित हो गए हैं, यह अध्याय डेटा ऑब्जेक्ट्स के साथ काम करने में R की बहुमुखी क्षमता की आपकी समझ को आगे बढ़ाएगा। आप सीखेंगे कि abalone डेटा सेट में वैरिएबल कैसे बनाएँ और संशोधित करें। अपनी ggplot2 visualization स्किल्स का उपयोग करते हुए, आप abalone डेटा में मौजूद त्रुटियों की पहचान करेंगे और फिर विश्लेषण और मॉडलिंग के लिए तैयार अंतिम साफ़ किया हुआ डेटा सेट बनाएँगे।
3
डेटा Exploration
एक बार आपका डेटा सेट क्लीन हो जाए, अगला चरण exploration है। अध्याय 3 में आप वर्णनात्मक आँकड़े निकालना, वैरिएबल्स के बीच संबंधों (जैसे, correlations) की पड़ताल करना, और द्विचर सांख्यिकीय परीक्षण (जैसे, t-tests और chi-square tests) करना सीखेंगे। आप ऐसी ग्राफ़िकल visualizations भी बनाएँगे जो द्विचर संबंधों और समूह तुलना परीक्षणों को दर्शाएँ।
4
मॉडल और प्रस्तुति
अंतिम अध्याय में, आप R में list कहलाने वाले सबसे बहुमुखी डेटा ऑब्जेक्ट प्रकारों में से एक के साथ काम करना सीखेंगे। ये स्किल्स आपको वर्णनात्मक आँकड़ों, संबंधों, और समूह तुलना गणनाओं से प्राप्त अपने आउटपुट को सहेजने और संसाधित करने में सक्षम बनाएँगी। आप R में ANOVA (analysis of variance) और linear regression करना भी सीखेंगे। अंतिम अभ्यासों में आप अपनी सभी स्किल्स का उपयोग करेंगे ताकि sex, size, और weight मापों से abalone की आयु का अनुमान लगाने के लिए सर्वश्रेष्ठ मॉडल बनाए जा सकें।
R
SAS उपयोगकर्ताओं के लिए R
कोर्स
पूरा
