R voor SAS-gebruikers

Nu je je weg weet in de R-omgeving, verdiept dit hoofdstuk je begrip van R's veelzijdigheid bij het werken met dataobjecten. Je leert hoe je variabelen aanmaakt en wijzigt in de abalone-gegevensset. Met je ggplot2-visualisatievaardigheden ontdek je fouten in de abalone-data en maak je vervolgens een opgeschoonde eindgegevensset die klaar is voor analyse en modellering.

Zodra je gegevensset is opgeschoond, is de volgende stap verkennen. In hoofdstuk 3 leer je beschrijvende statistieken berekenen, associaties (bijv. correlaties) tussen variabelen onderzoeken en bivariaat-statistische toetsen uitvoeren (bijv. t-toetsen en chi-kwadraattoetsen). Je maakt ook grafische visualisaties die de bivariaat-associaties en groepvergelijkingstoetsen illustreren.

In dit laatste hoofdstuk leer je werken met een van de meest veelzijdige dataobjecttypen in R: een list. Met deze vaardigheden kun je je output van beschrijvende statistieken, associaties en groepvergelijkingen opslaan en bewerken. Je leert ook hoe je ANOVA (analysis of variance) en lineaire regressie in R uitvoert. In de laatste oefeningen zet je al je vaardigheden in om de beste modellen te maken voor het voorspellen van abalone-leeftijden op basis van hun geslacht, grootte en gewichten.