After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Als je ervaring hebt met SAS en R wilt leren, dan is dit de cursus voor jou. R is GRATIS (kosten) en OPEN (licentie) en is een van de snelst groeiende programmeertalen voor statistiek en data science. Deze cursus is een toegankelijke introductie tot de R-taal, waarbij in elk hoofdstuk R-functies worden gekoppeld aan SAS-procedures en de overeenkomsten en verschillen worden uitgelicht. Je maakt kennis met de R-omgeving en ontdekt hoe je data kunt prepareren, visualiseren en modelleren, en hoe je je output op maat maakt voor de eindpresentatie. Door de hele cursus volg je een consistente workflow van datakwaliteitscontrole en opschonen, het verkennen van relaties, modelleren en het presenteren van resultaten. Je rondt de cursus af met uitgewerkte codevoorbeelden die je meteen kunt gebruiken met je eigen gegevensset.
Vereisten
Er zijn geen vereisten voor deze cursus
Curriculum
Cursusoverzicht
1
Aan de slag met R
In dit eerste hoofdstuk maak je kennis met de R-programmeeromgeving. Je leert hoe je hulp vindt, een gegevensset laadt en de functionaliteit uitbreidt met packages. Je gaat aan de slag met de abalone-gegevensset (via de workflow van het pakket dplyr) om beschrijvende statistieken te krijgen en handige visualisaties te maken (met het pakket ggplot2).
- Hulp krijgen en data laden in R50 XP
- Hulp krijgen50 XP
- Gegevensset laden en details bekijken100 XP
- Functionaliteit uitbreiden met packages100 XP
- Inhoud van de gegevensset en beschrijvende statistieken50 XP
- Externe gegevensset laden100 XP
- Inhoud van de gegevensset100 XP
- Beschrijvende statistiek100 XP
- Grafische visualisaties50 XP
- Histogrammen100 XP
- Boxplots en vioolplots100 XP
- Spreidingsdiagrammen100 XP
2
Data wrangling
Nu je je weg weet in de R-omgeving, verdiept dit hoofdstuk je begrip van R's veelzijdigheid bij het werken met dataobjecten. Je leert hoe je variabelen aanmaakt en wijzigt in de abalone-gegevensset. Met je ggplot2-visualisatievaardigheden ontdek je fouten in de abalone-data en maak je vervolgens een opgeschoonde eindgegevensset die klaar is voor analyse en modellering.
3
Data verkennen
Zodra je gegevensset is opgeschoond, is de volgende stap verkennen. In hoofdstuk 3 leer je beschrijvende statistieken berekenen, associaties (bijv. correlaties) tussen variabelen onderzoeken en bivariaat-statistische toetsen uitvoeren (bijv. t-toetsen en chi-kwadraattoetsen). Je maakt ook grafische visualisaties die de bivariaat-associaties en groepvergelijkingstoetsen illustreren.
4
Modellen en presentatie
In dit laatste hoofdstuk leer je werken met een van de meest veelzijdige dataobjecttypen in R: een list. Met deze vaardigheden kun je je output van beschrijvende statistieken, associaties en groepvergelijkingen opslaan en bewerken. Je leert ook hoe je ANOVA (analysis of variance) en lineaire regressie in R uitvoert. In de laatste oefeningen zet je al je vaardigheden in om de beste modellen te maken voor het voorspellen van abalone-leeftijden op basis van hun geslacht, grootte en gewichten.
R
R voor SAS-gebruikers
Cursus
voltooid
