Sari la conținutul principal
AcasăR

Curs

R pentru utilizatorii de SAS

De bazăNivel de competențe
Actualizat 08.2024
Învață să-ți transformi cunoștințele SAS în R și să analizezi date cu acest limbaj software gratuit și puternic.
Începe cursul gratuit
RProgramming
4 h
15 videoclipuri
56 Exerciții
4,700 XP
4,571
Certificat de realizare

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau


Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.

Îndrăgit de cursanți din mii de companii

Group

Formare pentru o echipă?

Încearcă pentru afaceri

Descrierea cursului

Dacă ai experiență cu SAS și vrei să înveți R, acest curs este pentru tine. R este GRATUIT (ca și cost) și DESCHIS (ca licență) și reprezintă unul dintre cele mai rapid-crescătoare limbaje software pentru statistică și știința datelor. Cursul oferă o introducere accesibilă în limbajul R, fiecare capitol prezentând o mapare detaliată a funcțiilor R la procedurile SAS, cu accent pe asemănări și diferențe. Vei explora mediul R și vei descoperi cum să prelucrezi, vizualizezi și modelezi date, precum și cum să îți personalizezi rezultatele pentru prezentarea finală. Pe parcursul cursului, vei urma un flux de lucru consecvent: verificarea și curățarea calității datelor, explorarea relațiilor, modelarea și prezentarea rezultatelor. La finalul cursului, vei dispune de exemple de cod gata de utilizat ca șablon pentru propriile seturi de date.

Cerințe prealabile

Nu există condiții prealabile pentru acest curs
1

Primii pași cu R

Primul capitol te va familiariza cu mediul de programare R. Vei învăța cum să obții ajutor, să încarci un set de date și să extinzi funcționalitatea prin adăugarea de pachete. Vei începe să lucrezi cu setul de date abalone (prin fluxul de lucru al pachetului dplyr) pentru a obține statistici descriptive și a crea vizualizări utile (folosind pachetul ggplot2).
Începe capitolul
2

Prelucrarea datelor

Acum că te-ai familiarizat cu mediul R, acest capitol îți va aprofunda înțelegerea versatilității R în lucrul cu obiecte de date. Vei învăța cum să creezi și să modifici variabile în setul de date abalone. Folosind abilitățile de vizualizare din ggplot2, vei identifica erorile din date și vei crea un set de date final, curățat și pregătit pentru analiză și modelare.
Începe capitolul
3

Explorarea datelor

Odată ce setul de date a fost curățat, următorul pas este explorarea. În capitolul 3 vei învăța cum să calculezi statistici descriptive, să explorezi asocieri (de exemplu, corelații) între variabile și să efectuezi teste statistice bivariabile (de exemplu, teste t și teste chi-pătrat). Vei crea, de asemenea, vizualizări grafice care ilustrează asocierile bivariabile și testele de comparare a grupurilor.
Începe capitolul
4

Modele și prezentare

În acest capitol final, vei învăța cum să lucrezi cu unul dintre cele mai versatile tipuri de obiecte de date din R: lista. Aceste abilități îți vor permite să salvezi și să manipulezi rezultatele obținute din statistici descriptive, asocieri și calcule de comparare a grupurilor. Vei învăța, de asemenea, cum să efectuezi ANOVA (analiza varianței) și regresie liniară în R. Toate abilitățile acumulate sunt puse în practică în exercițiile finale, pentru a construi cele mai bune modele de predicție a vârstei abaloanelor pe baza sexului, dimensiunii și măsurătorilor de greutate.
Începe capitolul
R pentru utilizatorii de SAS
Curs
finalizat

Obține diploma de absolvire

Adaugă această acreditare la profilul tău LinkedIn, CV sau rezumat
Distribuie pe rețelele de socializare și în evaluarea ta de performanță
Înscrie-te acum

Alătură-te celor peste 19 de milioane de cursanți și începe R pentru utilizatorii de SAS astăzi!

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau


Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.