Curs
R pentru utilizatorii de SAS
De bazăNivel de competențe
Actualizat 08.2024
RProgramming4 h15 videoclipuri56 Exerciții4,700 XP4,571Certificat de realizare
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
Îndrăgit de cursanți din mii de companii
Formare pentru o echipă?
Încearcă pentru afaceriDescrierea cursului
Cerințe prealabile
Nu există condiții prealabile pentru acest curs1
Primii pași cu R
Primul capitol te va familiariza cu mediul de programare R. Vei învăța cum să obții ajutor, să încarci un set de date și să extinzi funcționalitatea prin adăugarea de pachete. Vei începe să lucrezi cu setul de date abalone (prin fluxul de lucru al pachetului dplyr) pentru a obține statistici descriptive și a crea vizualizări utile (folosind pachetul ggplot2).
2
Prelucrarea datelor
Acum că te-ai familiarizat cu mediul R, acest capitol îți va aprofunda înțelegerea versatilității R în lucrul cu obiecte de date. Vei învăța cum să creezi și să modifici variabile în setul de date abalone. Folosind abilitățile de vizualizare din ggplot2, vei identifica erorile din date și vei crea un set de date final, curățat și pregătit pentru analiză și modelare.
3
Explorarea datelor
Odată ce setul de date a fost curățat, următorul pas este explorarea. În capitolul 3 vei învăța cum să calculezi statistici descriptive, să explorezi asocieri (de exemplu, corelații) între variabile și să efectuezi teste statistice bivariabile (de exemplu, teste t și teste chi-pătrat). Vei crea, de asemenea, vizualizări grafice care ilustrează asocierile bivariabile și testele de comparare a grupurilor.
4
Modele și prezentare
În acest capitol final, vei învăța cum să lucrezi cu unul dintre cele mai versatile tipuri de obiecte de date din R: lista. Aceste abilități îți vor permite să salvezi și să manipulezi rezultatele obținute din statistici descriptive, asocieri și calcule de comparare a grupurilor. Vei învăța, de asemenea, cum să efectuezi ANOVA (analiza varianței) și regresie liniară în R. Toate abilitățile acumulate sunt puse în practică în exercițiile finale, pentru a construi cele mai bune modele de predicție a vârstei abaloanelor pe baza sexului, dimensiunii și măsurătorilor de greutate.
R pentru utilizatorii de SAS
Curs finalizat
Obține diploma de absolvire
Adaugă această acreditare la profilul tău LinkedIn, CV sau rezumatDistribuie pe rețelele de socializare și în evaluarea ta de performanțăÎnscrie-te acum
Alătură-te celor peste 19 de milioane de cursanți și începe R pentru utilizatorii de SAS astăzi!
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.