Build your ultimate AI agent
Descrierea cursului
Dacă ai experiență cu SAS și vrei să înveți R, acest curs este pentru tine. R este GRATUIT (ca și cost) și DESCHIS (ca licență) și reprezintă unul dintre cele mai rapid-crescătoare limbaje software pentru statistică și știința datelor. Cursul oferă o introducere accesibilă în limbajul R, fiecare capitol prezentând o mapare detaliată a funcțiilor R la procedurile SAS, cu accent pe asemănări și diferențe. Vei explora mediul R și vei descoperi cum să prelucrezi, vizualizezi și modelezi date, precum și cum să îți personalizezi rezultatele pentru prezentarea finală. Pe parcursul cursului, vei urma un flux de lucru consecvent: verificarea și curățarea calității datelor, explorarea relațiilor, modelarea și prezentarea rezultatelor. La finalul cursului, vei dispune de exemple de cod gata de utilizat ca șablon pentru propriile seturi de date.
Cerințe prealabile
Nu există cerințe prealabile pentru acest curs
Curriculum
Structura cursului
1
Primii pași cu R
Primul capitol te va familiariza cu mediul de programare R. Vei învăța cum să obții ajutor, să încarci un set de date și să extinzi funcționalitatea prin adăugarea de pachete. Vei începe să lucrezi cu setul de date abalone (prin fluxul de lucru al pachetului dplyr) pentru a obține statistici descriptive și a crea vizualizări utile (folosind pachetul ggplot2).
- Obține ajutor și încarcă date în R50 XP
- Obținerea ajutorului50 XP
- Încarcă setul de date și obține detalii100 XP
- Adaugă funcționalitate cu pachete100 XP
- Conținutul setului de date și statistici descriptive50 XP
- Încarcă un set de date extern100 XP
- Conținutul setului de date100 XP
- Statistici descriptive100 XP
- Vizualizări grafice50 XP
- Histograme100 XP
- Boxplot-uri și grafice vioară100 XP
- Diagrame de dispersie100 XP
2
Prelucrarea datelor
Acum că te-ai familiarizat cu mediul R, acest capitol îți va aprofunda înțelegerea versatilității R în lucrul cu obiecte de date. Vei învăța cum să creezi și să modifici variabile în setul de date abalone. Folosind abilitățile de vizualizare din ggplot2, vei identifica erorile din date și vei crea un set de date final, curățat și pregătit pentru analiză și modelare.
3
Explorarea datelor
Odată ce setul de date a fost curățat, următorul pas este explorarea. În capitolul 3 vei învăța cum să calculezi statistici descriptive, să explorezi asocieri (de exemplu, corelații) între variabile și să efectuezi teste statistice bivariabile (de exemplu, teste t și teste chi-pătrat). Vei crea, de asemenea, vizualizări grafice care ilustrează asocierile bivariabile și testele de comparare a grupurilor.
4
Modele și prezentare
În acest capitol final, vei învăța cum să lucrezi cu unul dintre cele mai versatile tipuri de obiecte de date din R: lista. Aceste abilități îți vor permite să salvezi și să manipulezi rezultatele obținute din statistici descriptive, asocieri și calcule de comparare a grupurilor. Vei învăța, de asemenea, cum să efectuezi ANOVA (analiza varianței) și regresie liniară în R. Toate abilitățile acumulate sunt puse în practică în exercițiile finale, pentru a construi cele mai bune modele de predicție a vârstei abaloanelor pe baza sexului, dimensiunii și măsurătorilor de greutate.
R
R pentru utilizatorii de SAS
Curs
finalizat
