Bu kursları tamamladıktan sonra profesyonel görselleştirmeler ve panolar oluşturma konusunda kendime güveniyorum
Shoebur RahmanSatın Alma Uzmanı, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
SAS deneyimin varsa ve R öğrenmek istiyorsan, bu kurs tam sana göre. R ÜCRETSİZ (maliyet) ve AÇIK (lisans) bir dil olup istatistik ve veri bilimi için en hızlı büyüyen yazılım dillerinden biridir. Bu kurs, her bölümde R işlevlerini SAS prosedürleriyle ayrıntılı olarak eşleştirerek benzerlikleri ve farkları vurgulayan, R diline yumuşak bir giriş sunar. R ortamında yolunu bulacak; veriyi düzenlemeyi, görselleştirmeyi, modellemeyi ve çıktını son sunuma uygun şekilde özelleştirmeyi keşfedeceksin. Kurs boyunca veri kalitesi kontrolü ve temizleme, ilişkileri keşfetme, modelleme ve sonuçları sunma gibi tutarlı bir iş akışını izleyeceksin. Kendi veri kümenle hemen kullanabileceğin bir şablon sunan, kodlanmış örneklerle bu kurstan ayrılacaksın.
Ön Koşullar
Bu kurs için herhangi bir ön koşul yoktur
Müfredat
Kurs planı
1
R ile Başlarken
İlk bölüm, seni R programlama ortamına alıştıracak. Nasıl yardım alacağını, bir veri kümesini nasıl yükleyeceğini ve paketler ekleyerek işlevselliği nasıl artıracağını öğreneceksin. Tanımlayıcı istatistikler elde etmek ve faydalı görselleştirmeler oluşturmak için (ggplot2 paketiyle), abalone veri kümesi üzerinde dplyr iş akışıyla çalışmaya başlayacaksın.
- R'de yardım al ve veri yükle50 XP
- Yardım alma50 XP
- Veri kümesini yükle ve ayrıntıları al100 XP
- Paketlerle işlevsellik ekle100 XP
- Veri kümesinin içeriği ve betimsel istatistikler50 XP
- Harici veri kümesini yükle100 XP
- Veri kümesi içeriği100 XP
- Betimsel istatistikler100 XP
- Grafiksel görselleştirmeler50 XP
- Histogramlar100 XP
- Kutu grafikleri ve keman grafikleri100 XP
- Saçılım grafikleri100 XP
2
Veri Düzenleme
Artık R ortamına alıştığına göre, bu bölüm R'nin veri nesneleriyle çalışma esnekliğine dair anlayışını geliştirecek. Abalone veri setinde değişkenler oluşturmayı ve değiştirmeyi öğreneceksin. ggplot2 görselleştirme becerilerini kullanarak abalone verisindeki hataları keşfedecek ve analiz ile modellemeye hazır, son bir temiz veri seti oluşturacaksın.
3
Veri Keşfi
Veri setini temizledikten sonra sıradaki adım keşiftir. 3. bölümde tanımlayıcı istatistikleri nasıl hesaplayacağını, değişkenler arasındaki ilişkileri (ör. korelasyonlar) nasıl inceleyeceğini ve iki değişkenli istatistiksel testleri (ör. t-testleri ve ki-kare testleri) nasıl yapacağını öğreneceksin. Ayrıca iki değişkenli ilişkileri ve grup karşılaştırma testlerini gösteren grafiksel görselleştirmeler de oluşturacaksın.
4
Modeller ve Sunum
Bu son bölümde, R'deki en esnek veri nesnesi türlerinden biri olan liste ile çalışmayı öğreneceksin. Bu beceriler, tanımlayıcı istatistikler, ilişkiler ve grup karşılaştırmalarından elde ettiğin çıktıları kaydetmene ve üzerinde oynamana imkân verecek. Ayrıca R'de ANOVA (varyans analizi) ve doğrusal regresyon yapmayı da öğreneceksin. Son egzersizlerde tüm becerilerini kullanarak, abalone yaşlarını cinsiyet, boyut ve ağırlık ölçümlerinden en iyi şekilde tahmin eden modelleri oluşturacaksın.
R
SAS Kullananlar İçin R
Kurs
Tamamlandı
