R para Usuários de SAS

Agora que você já se situou no ambiente do R, este capítulo vai ampliar seu entendimento da versatilidade do R ao trabalhar com objetos de dados. Você vai aprender a criar e modificar variáveis no conjunto de dados de abalone. Usando suas habilidades de visualização com ggplot2, você vai identificar erros nos dados de abalone e então criar um conjunto de dados final, limpo e pronto para análise e modelagem.

Depois que seu conjunto de dados estiver limpo, o próximo passo é a exploração. No capítulo 3, você vai aprender a calcular estatísticas descritivas, explorar associações (por exemplo, correlações) entre as variáveis e realizar testes estatísticos bivariados (por exemplo, testes t e qui-quadrado). Você também vai criar visualizações gráficas que ilustram as associações bivariadas e os testes de comparação entre grupos.

Neste capítulo final, você vai aprender a trabalhar com um dos tipos de objetos de dados mais versáteis do R, chamado list. Essas habilidades vão permitir que você salve e manipule suas saídas de estatísticas descritivas, associações e comparações entre grupos. Você também vai aprender a realizar ANOVA (análise de variância) e regressão linear no R. Todas as suas habilidades serão usadas nos exercícios finais para criar os melhores modelos para prever a idade de abalones a partir de seu sexo, tamanho e medidas de peso.