Depois de fazer esses cursos, sinto-me confiante para criar visualizações e painéis profissionais
Shoebur RahmanEspecialista em compras, Giz Bangladesh
Descrição do curso
Se você tem experiência com SAS e quer aprender R, este é o curso para você. R é GRATUITO (custo) e ABERTO (licença) e é uma das linguagens de software que mais crescem em estatística e data science. Este curso é uma introdução amigável à linguagem R, em que cada capítulo apresenta um mapeamento detalhado de funções de R para procedimentos do SAS, destacando semelhanças e diferenças. Você vai se ambientar no ambiente do R e descobrir como tratar, visualizar e modelar dados, além de personalizar suas saídas para a apresentação final. Ao longo do curso, você seguirá um fluxo consistente de checagem e limpeza da qualidade dos dados, exploração de relações, modelagem e apresentação de resultados. Você concluirá este curso com exemplos de código que servem como um modelo para usar imediatamente com um conjunto de dados seu.
Pré-requisitos
Não há pré-requisitos para este curso
Programa de estudos
Conteúdo do curso
1
Primeiros passos com R
Neste primeiro capítulo, você vai se ambientar no ambiente de programação do R. Você vai aprender como obter ajuda, carregar um conjunto de dados e ampliar funcionalidades adicionando pacotes. Você começará a trabalhar com o conjunto de dados de abalone (seguindo o fluxo de trabalho do pacote dplyr) para obter estatísticas descritivas e criar visualizações úteis (usando o pacote ggplot2).
- Obtenha ajuda e carregue dados no R50 XP
- Obtendo ajuda50 XP
- Carregar conjunto de dados e obter detalhes100 XP
- Adicione funcionalidades com pacotes100 XP
- Conteúdo do conjunto de dados e estatísticas descritivas50 XP
- Carregar conjunto de dados externo100 XP
- Conteúdo do conjunto de dados100 XP
- Estatísticas descritivas100 XP
- Visualizações gráficas50 XP
- Histogramas100 XP
- Boxplots e violin plots100 XP
- Gráficos de dispersão100 XP
2
Tratamento de dados
Agora que você já se situou no ambiente do R, este capítulo vai ampliar seu entendimento da versatilidade do R ao trabalhar com objetos de dados. Você vai aprender a criar e modificar variáveis no conjunto de dados de abalone. Usando suas habilidades de visualização com ggplot2, você vai identificar erros nos dados de abalone e então criar um conjunto de dados final, limpo e pronto para análise e modelagem.
3
Exploração de dados
Depois que seu conjunto de dados estiver limpo, o próximo passo é a exploração. No capítulo 3, você vai aprender a calcular estatísticas descritivas, explorar associações (por exemplo, correlações) entre as variáveis e realizar testes estatísticos bivariados (por exemplo, testes t e qui-quadrado). Você também vai criar visualizações gráficas que ilustram as associações bivariadas e os testes de comparação entre grupos.
4
Modelos e Apresentação
Neste capítulo final, você vai aprender a trabalhar com um dos tipos de objetos de dados mais versáteis do R, chamado list. Essas habilidades vão permitir que você salve e manipule suas saídas de estatísticas descritivas, associações e comparações entre grupos. Você também vai aprender a realizar ANOVA (análise de variância) e regressão linear no R. Todas as suas habilidades serão usadas nos exercícios finais para criar os melhores modelos para prever a idade de abalones a partir de seu sexo, tamanho e medidas de peso.
R
R para Usuários de SAS
Curso
concluído
