After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kursbeskrivning
Har du erfarenhet av SAS och vill lära dig R? Då är den här kursen för dig. R är GRATIS (kostnad) och ÖPPET (licens) och är ett av de snabbast växande programspråken inom statistik och datavetenskap. Kursen ger en skonsam introduktion till R, där varje kapitel innehåller en detaljerad mappning av R-funktioner till SAS-procedurer med fokus på likheter och skillnader. Du orienterar dig i R-miljön och lär dig att bearbeta, visualisera och modellera data samt anpassa dina utdata för presentation. Genom hela kursen följer du ett konsekvent arbetsflöde: kvalitetskontroll och rensning av data, utforskning av samband, modellering och presentation av resultat. Du avslutar kursen med kodexempel som du kan använda direkt som mall med din egen datamängd.
Förkunskapskrav
Det finns inga förkunskapskrav för den här kursen
Kursplan
Kursöversikt
1
Kom igång med R
Det här första kapitlet hjälper dig att orientera dig i R-programmeringsmiljön. Du lär dig att söka hjälp, läsa in en datamängd och utöka funktionaliteten med paket. Du börjar arbeta med abalone-datamängden (via dplyr-paketets arbetsflöde) för att beräkna deskriptiv statistik och skapa användbara visualiseringar (med ggplot2-paketet).
- Få hjälp och läs in data i R50 XP
- Få hjälp50 XP
- Läs in datamängd och hämta information100 XP
- Utöka funktionaliteten med paket100 XP
- Datamängdens innehåll och beskrivande statistik50 XP
- Läs in en extern datamängd100 XP
- Datamängdens innehåll100 XP
- Deskriptiv statistik100 XP
- Grafiska visualiseringar50 XP
- Histogram100 XP
- Låddiagram och violindiagram100 XP
- Punktdiagram100 XP
2
Databearbetning
Nu när du är orienterad i R-miljön fördjupar det här kapitlet din förståelse av Rs mångsidighet när det gäller dataobjekt. Du lär dig att skapa och modifiera variabler i abalone-datamängden. Med hjälp av dina ggplot2-kunskaper upptäcker du datafel i datamängden och skapar sedan en färdigrensad datamängd redo för analys och modellering.
3
Datautforskning
När datamängden är rensad är nästa steg utforskning. I kapitel 3 lär du dig att beräkna deskriptiv statistik, utforska samband (t.ex. korrelationer) mellan variabler och utföra bivariata statistiska test (t.ex. t-test och chi-två-test). Du skapar också grafiska visualiseringar som illustrerar bivariata samband och gruppmjämförelsetest.
4
Modeller och presentation
I det här sista kapitlet lär du dig att arbeta med en av de mest mångsidiga dataobjekttyperna i R: listor. De kunskaperna gör det möjligt för dig att spara och bearbeta utdata från deskriptiv statistik, sambandsanalyser och gruppmjämförelseberäkningar. Du lär dig också att utföra ANOVA (variansanalys) och linjär regression i R. Alla dina kunskaper kommer till användning i de avslutande övningarna, där du bygger de bästa modellerna för att förutsäga abaloners ålder utifrån kön, storlek och vikt.
R
R för SAS-användare
Kurs
slutförd
