After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrizione del corso
Se hai esperienza con SAS e vuoi imparare R, questo è il corso che fa per te. R è GRATUITO (costo) e APERTO (licenza) ed è uno dei linguaggi software in più rapida crescita per statistica e data science. Questo corso è un’introduzione graduale al linguaggio R: in ogni capitolo trovi una mappatura dettagliata delle funzioni R rispetto alle procedure SAS, con somiglianze e differenze. Ti orienterai nell’ambiente R e scoprirai come preparare, visualizzare e modellare i dati, oltre a personalizzare i risultati per la presentazione finale. Durante il corso seguirai un flusso di lavoro coerente: controllo e pulizia della qualità dei dati, esplorazione delle relazioni, modellazione e presentazione dei risultati. Concluderai il corso con esempi di codice pronti da riutilizzare subito con un tuo insieme di dati.
Prerequisiti
Non ci sono prerequisiti per questo corso
Curriculum
Programma del corso
1
Primi passi con R
Questo primo capitolo ti orienterà nell’ambiente di programmazione R. Imparerai come ottenere aiuto, caricare un insieme di dati e ampliare le funzionalità aggiungendo pacchetti. Inizierai a lavorare con l’insieme di dati abalone (seguendo il flusso di lavoro di dplyr) per ottenere statistiche descrittive e creare visualizzazioni efficaci (usando il pacchetto ggplot2).
- Ottieni aiuto e carica i dati in R50 XP
- Ottenere aiuto50 XP
- Carica il dataset e ottieni dettagli100 XP
- Aggiungi funzionalità con i pacchetti100 XP
- Contenuto dell'insieme di dati e statistiche descrittive50 XP
- Carica un insieme di dati esterno100 XP
- Contenuto del dataset100 XP
- Statistiche descrittive100 XP
- Visualizzazioni grafiche50 XP
- Istogrammi100 XP
- Boxplot e violin plot100 XP
- Scatterplot100 XP
2
Data wrangling
Ora che ti sei orientato nell’ambiente R, questo capitolo approfondirà la versatilità di R nel lavorare con gli oggetti dati. Imparerai a creare e modificare variabili nell’insieme di dati abalone. Sfruttando le competenze di visualizzazione con ggplot2, individuerai gli errori presenti nei dati abalone e creerai un insieme di dati finale pulito, pronto per analisi e modellazione.
3
Esplorazione dei dati
Una volta pulito il tuo insieme di dati, il passo successivo è l’esplorazione. Nel capitolo 3 imparerai a calcolare statistiche descrittive, a esplorare le associazioni (ad esempio, correlazioni) tra le variabili e a eseguire test statistici bivariati (ad esempio, t-test e test chi-quadrato). Creerai anche visualizzazioni grafiche che illustrano le associazioni bivariate e i test di confronto tra gruppi.
4
Modelli e presentazione
In questo capitolo finale imparerai a lavorare con uno dei tipi di oggetti dati più versatili in R, chiamato list. Queste competenze ti permetteranno di salvare e manipolare i risultati di statistiche descrittive, associazioni e confronti tra gruppi. Imparerai inoltre a eseguire ANOVA (analisi della varianza) e regressione lineare in R. Metterai in pratica tutte le competenze negli esercizi finali per creare i modelli migliori per predire l’età degli abalone a partire da sesso, dimensioni e misure di peso.
R
R per utenti SAS
Corso
completato
