R per utenti SAS

Ora che ti sei orientato nell’ambiente R, questo capitolo approfondirà la versatilità di R nel lavorare con gli oggetti dati. Imparerai a creare e modificare variabili nell’insieme di dati abalone. Sfruttando le competenze di visualizzazione con ggplot2, individuerai gli errori presenti nei dati abalone e creerai un insieme di dati finale pulito, pronto per analisi e modellazione.

Una volta pulito il tuo insieme di dati, il passo successivo è l’esplorazione. Nel capitolo 3 imparerai a calcolare statistiche descrittive, a esplorare le associazioni (ad esempio, correlazioni) tra le variabili e a eseguire test statistici bivariati (ad esempio, t-test e test chi-quadrato). Creerai anche visualizzazioni grafiche che illustrano le associazioni bivariate e i test di confronto tra gruppi.

In questo capitolo finale imparerai a lavorare con uno dei tipi di oggetti dati più versatili in R, chiamato list. Queste competenze ti permetteranno di salvare e manipolare i risultati di statistiche descrittive, associazioni e confronti tra gruppi. Imparerai inoltre a eseguire ANOVA (analisi della varianza) e regressione lineare in R. Metterai in pratica tutte le competenze negli esercizi finali per creare i modelli migliori per predire l’età degli abalone a partire da sesso, dimensioni e misure di peso.