Chuyển đến nội dung chính
Trang chủR

Khóa học

R dành cho người dùng SAS

Cơ bảnTrình độ kỹ năng
Đã cập nhật tháng 08, 2024
Bắt Đầu Khóa Học Miễn Phí
RProgramming
4 gio
15 video
56 Bài tập
4,700 XP
4,537
Giấy chứng nhận Thành tích

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọn

hoặc


Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được người học tại hàng ngàn công ty yêu thích

Group

Đào tạo một đội ngũ?

Dùng thử cho Doanh nghiệp

Mô tả khóa học

Nếu bạn đã quen với SAS và muốn học R, đây là khóa học dành cho bạn. R là MIỄN PHÍ (chi phí) và MỞ (giấy phép), đồng thời là một trong những ngôn ngữ phần mềm phát triển nhanh nhất cho thống kê và khoa học dữ liệu. Khóa học này là phần giới thiệu nhẹ nhàng về ngôn ngữ R, trong đó mỗi chương đều ánh xạ chi tiết các hàm R sang các thủ tục SAS, nêu bật điểm giống và khác nhau. Bạn sẽ làm quen với môi trường R và khám phá cách xử lý, trực quan hóa, và mô hình hóa dữ liệu, cũng như tùy chỉnh đầu ra cho phần trình bày cuối cùng. Xuyên suốt khóa học, bạn sẽ theo một quy trình nhất quán gồm kiểm tra và làm sạch chất lượng dữ liệu, khám phá mối quan hệ, xây dựng mô hình và trình bày kết quả. Kết thúc khóa học, bạn sẽ có các ví dụ mã nguồn đóng vai trò mẫu để áp dụng ngay với tập dữ liệu của riêng bạn.

Điều kiện tiên quyết

Không có điều kiện tiên quyết cho khóa học này
1

Bắt đầu với R

Chương đầu tiên sẽ giúp bạn làm quen với môi trường lập trình R. Bạn sẽ học cách tìm trợ giúp, nạp một tập dữ liệu và mở rộng chức năng bằng cách thêm các gói. Bạn sẽ bắt đầu làm việc với tập dữ liệu abalone (theo quy trình làm việc của gói dplyr) để tính thống kê mô tả và tạo các trực quan hóa hữu ích (bằng gói ggplot2).
Bắt Đầu Chương
2

Xử lý dữ liệu

Sau khi đã làm quen với môi trường R, chương này sẽ nâng cao hiểu biết của bạn về tính linh hoạt của R khi làm việc với các đối tượng dữ liệu. Bạn sẽ học cách tạo và chỉnh sửa biến trong tập dữ liệu abalone. Vận dụng kỹ năng trực quan hóa với ggplot2, bạn sẽ phát hiện lỗi dữ liệu trong abalone và sau đó tạo ra một tập dữ liệu đã làm sạch, sẵn sàng cho phân tích và mô hình hóa.
Bắt Đầu Chương
3

Khám phá dữ liệu

Khi dữ liệu đã được làm sạch, bước tiếp theo là khám phá. Ở chương 3, bạn sẽ học cách tính thống kê mô tả, khám phá các liên hệ (ví dụ: tương quan) giữa các biến, và thực hiện các phép kiểm định thống kê hai biến (ví dụ: t-test và kiểm định chi-bình phương). Bạn cũng sẽ tạo các trực quan hóa đồ họa minh họa các liên hệ hai biến và các kiểm định so sánh nhóm.
Bắt Đầu Chương
4

Mô hình và trình bày

Trong chương cuối, bạn sẽ học cách làm việc với một trong những kiểu đối tượng dữ liệu linh hoạt nhất trong R gọi là list. Những kỹ năng này giúp bạn lưu và thao tác đầu ra từ các phép tính thống kê mô tả, liên hệ và so sánh nhóm. Bạn cũng sẽ học cách thực hiện ANOVA (phân tích phương sai) và hồi quy tuyến tính trong R. Tất cả kỹ năng sẽ được vận dụng trong các bài tập cuối để xây dựng các mô hình tốt nhất dự đoán tuổi abalone từ giới tính, kích thước và khối lượng đo được.
Bắt Đầu Chương
R dành cho người dùng SAS
Hoàn
Thành

Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành

Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của ban
Chia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của ban
Đăng ký ngay

Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu R dành cho người dùng SAS ngay hôm nay!

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọn

hoặc


Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.