R für SAS-Anwender:innen

Nachdem du dich in der R-Umgebung zurechtgefunden hast, vertieft dieses Kapitel dein Verständnis für die Vielseitigkeit von R im Umgang mit Datenobjekten. Du lernst, wie du Variablen im Abalone-Datensatz erstellst und veränderst. Mit deinen ggplot2-Visualisierungsskills deckst du Datenfehler im Abalone-Datensatz auf und erstellst anschließend einen finalen bereinigten Datensatz, der bereit für Analyse und Modellierung ist.

Sobald dein Datensatz bereinigt ist, folgt die Exploration. In Kapitel 3 lernst du, wie du beschreibende Statistiken berechnest, Zusammenhänge (z. B. Korrelationen) zwischen Variablen erkundest und bivariate statistische Tests (z. B. t-Tests und Chi-Quadrat-Tests) durchführst. Außerdem erstellst du grafische Visualisierungen, die die bivariaten Zusammenhänge und Gruppenvergleiche veranschaulichen.

In diesem letzten Kapitel lernst du, mit einem der vielseitigsten Datenobjekttypen in R zu arbeiten: der Liste. Diese Fähigkeiten ermöglichen dir, Ausgaben aus beschreibender Statistik, Zusammenhängen und Gruppenvergleichen zu speichern und zu verarbeiten. Außerdem lernst du, wie du ANOVA (Analysis of Variance) und lineare Regression in R durchführst. In den abschließenden Übungen setzt du alles ein, um die besten Modelle zu erstellen, die das Alter von Abalonen anhand von Geschlecht, Größe und Gewichten vorhersagen.