Po ukończeniu tych kursów czuję się pewnie w tworzeniu profesjonalnych wizualizacji i pulpitów nawigacyjnych
Shoebur RahmanSpecjalista ds. zakupów, Giz Bangladesh
Opis kursu
Jeśli masz doświadczenie z SAS i chcesz nauczyć się R, ten kurs jest właśnie dla ciebie. R jest BEZPŁATNY (koszt) i OTWARTY (licencja) – to jeden z najszybciej rozwijających się języków programowania w dziedzinie statystyki i analizy danych. Kurs stanowi łagodne wprowadzenie do języka R: każdy rozdział zawiera szczegółowe zestawienie funkcji R z procedurami SAS, z wyraźnym zaznaczeniem podobieństw i różnic. Zapoznasz się ze środowiskiem R i odkryjesz, jak porządkować dane, wizualizować je oraz budować modele, a także jak dostosowywać wyniki do finalnej prezentacji. Przez cały kurs będziesz stosować spójny przepływ pracy: sprawdzanie i czyszczenie jakości danych, eksploracja zależności, modelowanie oraz prezentacja wyników. Po ukończeniu kursu będziesz dysponować gotowymi przykładami kodu, które możesz od razu wykorzystać z własnym zbiorem danych.
Wymagania wstępne
Ten kurs nie ma żadnych wymagań wstępnych
Program nauczania
Plan kursu
1
Pierwsze kroki z R
Ten pierwszy rozdział wprowadzi cię w środowisko programistyczne R. Nauczysz się korzystać z pomocy, wczytywać zbiory danych i rozszerzać możliwości R za pomocą pakietów. Zaczniesz pracę ze zbiorem danych abalone (z wykorzystaniem przepływu pracy pakietu dplyr), obliczysz statystyki opisowe i stworzysz przydatne wizualizacje (używając pakietu ggplot2).
- Uzyskiwanie pomocy i wczytywanie danych w R50 XP
- Korzystanie z pomocy50 XP
- Wczytaj zbiór danych i sprawdź szczegóły100 XP
- Rozszerzanie funkcjonalności za pomocą pakietów100 XP
- Zawartość zbioru danych i statystyki opisowe50 XP
- Wczytaj zewnętrzny zbiór danych100 XP
- Zawartość zbioru danych100 XP
- Statystyki opisowe100 XP
- Wizualizacje graficzne50 XP
- Histogramy100 XP
- Wykresy pudełkowe i skrzypcowe100 XP
- Wykresy punktowe100 XP
2
Porządkowanie danych
Teraz, gdy znasz już środowisko R, ten rozdział pogłębi twoje rozumienie wszechstronności R w pracy z obiektami danych. Nauczysz się tworzyć i modyfikować zmienne w zbiorze danych abalone. Korzystając z umiejętności wizualizacji w ggplot2, odkryjesz błędy w danych abalone, a następnie przygotujesz oczyszczony zbiór danych gotowy do analizy i modelowania.
3
Eksploracja danych
Po oczyszczeniu zbioru danych następnym krokiem jest jego eksploracja. W rozdziale 3 nauczysz się obliczać statystyki opisowe, badać zależności (np. korelacje) między zmiennymi oraz przeprowadzać dwuwymiarowe testy statystyczne (np. testy t i testy chi-kwadrat). Stworzysz też wizualizacje graficzne ilustrujące zależności dwuwymiarowe i testy porównań grupowych.
4
Modele i prezentacja wyników
W tym ostatnim rozdziale poznasz jeden z najbardziej wszechstronnych typów obiektów danych w R – listę. Te umiejętności pozwolą ci zapisywać i przetwarzać wyniki obliczeń statystyk opisowych, zależności i porównań grupowych. Nauczysz się też przeprowadzać analizę wariancji (ANOVA) i regresję liniową w R. Wszystkie zdobyte umiejętności zostaną wykorzystane w końcowych ćwiczeniach do budowy najlepszych modeli przewidujących wiek małży abalone na podstawie ich płci, rozmiarów i masy.
R
R dla użytkowników SAS
Kurs
ukończony
