R para usuarios de SAS

Ahora que ya te orientas en el entorno de R, este capítulo profundiza en su versatilidad para trabajar con objetos de datos. Aprenderás a crear y modificar variables en el conjunto de datos de abulón. Usando tus habilidades de visualización con ggplot2, detectarás errores en los datos de abulón y luego crearás un conjunto de datos final, limpio y listo para el análisis y el modelado.

Una vez limpiado tu conjunto de datos, el siguiente paso es la exploración. En el capítulo 3 aprenderás a calcular estadísticas descriptivas, explorar asociaciones (p. ej., correlaciones) entre variables y realizar pruebas estadísticas bivariadas (p. ej., t de Student y ji cuadrado). También crearás visualizaciones gráficas que ilustren las asociaciones bivariadas y las pruebas de comparación entre grupos.

En este capítulo final aprenderás a trabajar con uno de los tipos de objetos de datos más versátiles en R, llamado lista. Estas habilidades te permitirán guardar y manipular los resultados de estadísticas descriptivas, asociaciones y comparaciones entre grupos. También aprenderás a realizar ANOVA (análisis de la varianza) y regresión lineal en R. Pondrás en práctica todo lo aprendido en los ejercicios finales para crear los mejores modelos que predigan la edad del abulón a partir de su sexo, tamaño y medidas de peso.