Analisis Sentimen di R

Perluas Kemampuan Anda dalam Tekst Mining

Tambahkan analisis sentimen ke dalam alat pemrosesan teks Anda! Analisis sentimen digunakan oleh para penambang teks dalam bidang pemasaran, politik, layanan pelanggan, dan bidang lainnya. Dalam kursus ini, Anda akan belajar mengidentifikasi bahasa positif dan negatif, niat emosional yang spesifik, dan membuat visualisasi yang menarik. Anda akan memulai dengan pengenalan tentang penilaian polaritas menggunakan fungsi sentimen qdap, dan akan memperdalam pemahaman Anda tentang Hukum Zipf dan leksikon subjektivitas sepanjang proses.

Gunakan Tidytext untuk Melakukan Analisis Sentimen

Perasaan, dan bahasa yang digunakan untuk mengungkapkannya, adalah hal yang rumit dan penuh nuansa. Hal ini didasarkan pada linguistik, sosiologi, dan psikologi, serta budaya dan bahasa gaul. Bab kedua dalam kursus ini membantu Anda mengatasi kesulitan-kesulitan tersebut dengan menggunakan Roda Emosi Plutchik, dan mengorganisir pekerjaan Anda menggunakan Tidytext dari Tidyverse.

Perkuat Wawasan Anda dengan Visualisasi Analisis Sentimen

Mengubah analisis sentimen Anda menjadi visualisasi data yang jelas akan membantu Anda menciptakan narasi yang lebih jelas dan berbagi wawasan Anda dengan seluruh tim bisnis. Bab ketiga dari kursus ini akan menunjukkan kepada Anda cara memvisualisasikan analisis sentimen Anda, dan membawa Anda melampaui word clouds untuk menciptakan grafik sederhana namun berdampak yang menggambarkan secara utuh cerita dari data Anda.

Anda akan menyelesaikan kursus ini dengan menguji semua pengetahuan Anda melalui studi kasus. Dengan menggunakan ulasan Airbnb, Anda akan mengetahui apa yang sebenarnya dicari orang dalam sebuah penyewaan yang baik.