Kursus
Analisis Sentimen di R
MenengahTingkat Keterampilan
Diperbarui 05/2024
RMachine Learning4 jam14 videos52 Latihan4,200 XP14,084Pernyataan Pencapaian
Buat Akun Gratis Anda
Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnyaatau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan
Melatih Tim?
Coba untuk BisnisDeskripsi Kursus
Perluas Kemampuan Anda dalam Tekst Mining
Tambahkan analisis sentimen ke dalam alat pemrosesan teks Anda! Analisis sentimen digunakan oleh para penambang teks dalam bidang pemasaran, politik, layanan pelanggan, dan bidang lainnya. Dalam kursus ini, Anda akan belajar mengidentifikasi bahasa positif dan negatif, niat emosional yang spesifik, dan membuat visualisasi yang menarik. Anda akan memulai dengan pengenalan tentang penilaian polaritas menggunakan fungsi sentimen qdap, dan akan memperdalam pemahaman Anda tentang Hukum Zipf dan leksikon subjektivitas sepanjang proses.Gunakan Tidytext untuk Melakukan Analisis Sentimen
Perasaan, dan bahasa yang digunakan untuk mengungkapkannya, adalah hal yang rumit dan penuh nuansa. Hal ini didasarkan pada linguistik, sosiologi, dan psikologi, serta budaya dan bahasa gaul. Bab kedua dalam kursus ini membantu Anda mengatasi kesulitan-kesulitan tersebut dengan menggunakan Roda Emosi Plutchik, dan mengorganisir pekerjaan Anda menggunakan Tidytext dari Tidyverse.Perkuat Wawasan Anda dengan Visualisasi Analisis Sentimen
Mengubah analisis sentimen Anda menjadi visualisasi data yang jelas akan membantu Anda menciptakan narasi yang lebih jelas dan berbagi wawasan Anda dengan seluruh tim bisnis. Bab ketiga dari kursus ini akan menunjukkan kepada Anda cara memvisualisasikan analisis sentimen Anda, dan membawa Anda melampaui word clouds untuk menciptakan grafik sederhana namun berdampak yang menggambarkan secara utuh cerita dari data Anda.Anda akan menyelesaikan kursus ini dengan menguji semua pengetahuan Anda melalui studi kasus. Dengan menggunakan ulasan Airbnb, Anda akan mengetahui apa yang sebenarnya dicari orang dalam sebuah penyewaan yang baik.
Persyaratan
Text Mining with Bag-of-Words in R1
Cepat & Sederhana: Penilaian polaritas
Di bab pertama, Anda akan mempelajari cara menerapkan fungsi sentiment milik qdap yang disebut polarity() .
2
Analisis Sentimen dengan pendekatan tidytext
Di bab kedua Anda akan mengeksplorasi 3 leksikon subjektivitas dari tidytext. Lalu Anda akan melakukan inner join untuk memberi skor pada beberapa teks.
3
Memvisualisasikan Sentimen
Buat visual yang meyakinkan dengan keluaran analisis sentimen Anda.
4
Studi kasus: Ulasan Airbnb
Apakah properti Anda cocok untuk disewakan? Apa yang dicari orang dalam sewa properti yang baik?
Analisis Sentimen di R
Kursus Selesai
Memperoleh Surat Keterangan Prestasi
Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV AndaBagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja AndaDaftar sekarang
Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Analisis Sentimen di R Hari Ini!
Buat Akun Gratis Anda
Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnyaatau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile
Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.