R में Sentiment Analysis

अपने टेक्स्ट माइनिंग कौशल-समूह का विस्तार करें

अपने टेक्स्ट माइनिंग टूलकिट में सेंटिमेंट विश्लेषण जोड़ें! मार्केटिंग, राजनीति, ग्राहक सेवा और अन्य क्षेत्रों में टेक्स्ट माइनर्स द्वारा सेंटिमेंट विश्लेषण का उपयोग किया जाता है। इस पाठ्यक्रम में आप सकारात्मक और नकारात्मक भाषा, विशिष्ट भावनात्मक आशय की पहचान करना, और प्रभावशाली विज़ुअलाइज़ेशन बनाना सीखेंगे। आप qdap के sentiment function का उपयोग करके polarity scoring के परिचय से शुरुआत करेंगे, और साथ ही Zipf’s law तथा subjectivity lexicons की अपनी समझ भी विकसित करेंगे।

Tidytext का उपयोग करके सेंटिमेंट विश्लेषण करें

भावना, और उसे व्यक्त करने के लिए उपयोग की जाने वाली भाषा, जटिल और सूक्ष्म होती है। यह भाषाविज्ञान, समाजशास्त्र और मनोविज्ञान के साथ-साथ संस्कृति और स्लैंग पर आधारित है। इस पाठ्यक्रम का दूसरा अध्याय आपको प्लचिक के भावना चक्र का उपयोग करके उन कठिनाइयों से निपटने में मदद करता है, और Tidyverse के Tidytext का उपयोग करके आपके कार्य को व्यवस्थित करता है।

सेंटिमेंट विश्लेषण विज़ुअलाइज़ेशन के साथ अपनी अंतर्दृष्टियों को और मज़बूत बनाएं

अपने सेंटिमेंट विश्लेषण को स्पष्ट डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में बदलना आपको एक अधिक स्पष्ट कथा बनाने और अपने अंतर्दृष्टियों को व्यवसाय के बाकी हिस्सों के साथ साझा करने में मदद करेगा। इस पाठ्यक्रम का तीसरा अध्याय आपको दिखाता है कि अपनी भावना विश्लेषण को कैसे दृश्य रूप में प्रस्तुत करें, और आपको वर्ड क्लाउड्स से आगे ले जाकर सरल और प्रभावशाली ग्राफ़िक्स बनाने में मदद करता है जो आपके डेटा की पूरी कहानी बताते हैं.

आप इस पाठ्यक्रम को एक केस स्टडी के साथ अपनी सभी जानकारी को परखकर पूरा करेंगे। Airbnb समीक्षाओं का उपयोग करके, आप जानेंगे कि लोग वास्तव में एक अच्छे किराये में क्या खोजते हैं।