Анализ тональности в R

Расширьте свои навыки текстового майнинга

Добавьте анализ тональности в свой набор инструментов для текстового майнинга! Анализ тональности используется специалистами по текстовому майнингу в маркетинге, политике, службе поддержки клиентов и других сферах. В этом курсе вы научитесь определять позитивный и негативный язык, конкретный эмоциональный посыл и создавать убедительные визуализации. Вы начнёте с введения в оценку полярности с использованием функции sentiment из qdap и по ходу разберётесь в законе Ципфа и лексиконах субъективности.

Используйте Tidytext для проведения анализа тональности

Сентимент и язык, используемый для его выражения, — это сложная и тонкая тема. Он основан на лингвистике, социологии и психологии, а также на культуре и сленге. Во второй главе этого курса вы научитесь справляться с этими трудностями с помощью колеса эмоций Плутчика и организовывать свою работу с использованием Tidytext из Tidyverse.

Усильте свои аналитические выводы с помощью визуализаций анализа тональности

Преобразование анализа тональности в понятные визуализации данных поможет вам выстроить более ясный нарратив и поделиться своими выводами с остальной частью бизнеса. Третья глава этого курса покажет вам, как визуализировать анализ тональности, и поможет выйти за рамки облаков слов, чтобы создавать простые и наглядные графики, которые полностью раскрывают историю ваших данных.

В завершение курса вы проверите все свои знания на практике, выполнив кейс-стади. Используя отзывы Airbnb, вы узнаете, что люди на самом деле ищут в хорошем жилье для аренды.