Cursus
Sentimentanalyse in R
GemiddeldVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 05-2024RMachine Learning4 u14 videos52 Opdrachten4,200 XP14,053Prestatieverklaring
Maak je gratis account aan
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven
Wil je 2 of meer mensen trainen?
Probeer DataCamp for BusinessCursusbeschrijving
Breid je vaardigheden op het gebied van tekstmining uit
Voeg sentimentanalyse toe aan je toolkit voor tekstmining! Sentimentanalyse wordt gebruikt door tekstminers in marketing, politiek, klantenservice en andere gebieden. In deze cursus leer je positieve en negatieve taal en specifieke emotionele bedoelingen herkennen en boeiende visualisaties maken. Je begint met een introductie tot polariteitsscores met behulp van de sentimentfunctie van qdap, en bouwt gaandeweg je kennis op over de wet van Zipf en subjectiviteitslexica.Gebruik Tidytext om sentimentanalyse te doen
Gevoelens en de taal die we gebruiken om ze uit te drukken, zijn best ingewikkeld en hebben veel nuances. Het is gebaseerd op taalkunde, sociologie en psychologie, maar ook op cultuur en straattaal. Het tweede hoofdstuk van deze cursus helpt je om met die moeilijkheden om te gaan met behulp van Plutchiks wiel van emoties, en organiseert je werk met behulp van Tidytext uit de Tidyverse.Versterk je inzichten met visualisaties van sentimentanalyses
Door je sentimentanalyse om te zetten in duidelijke datavisualisaties kun je een duidelijker verhaal creëren en je inzichten delen met de rest van het bedrijf. In het derde hoofdstuk van deze cursus leer je hoe je je sentimentanalyse kunt visualiseren. Je gaat verder dan woordwolken en maakt simpele, maar krachtige afbeeldingen die je data helemaal tot hun recht laten komen.Je sluit de cursus af door al je kennis te testen met een casestudy. Met Airbnb-beoordelingen ontdek je wat mensen echt belangrijk vinden in een goede accommodatie.
Vereisten
Text Mining with Bag-of-Words in R1
Fast & Dirty: Polarity scoring
In the first chapter, you will learn how to apply qdap's sentiment function called polarity() .
2
Sentiment Analysis the tidytext Way
In the second chapter you will explore 3 subjectivity lexicons from tidytext. Then you will do an inner join to score some text.
3
Visualizing Sentiment
Make compelling visuals with your sentiment output.
4
Case study: Airbnb reviews
Is your property a good rental? What do people look for in a good rental?
Sentimentanalyse in R
Cursus voltooid
Verdien een prestatieverklaring
Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitaeDeel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf Je Nu in
Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Sentimentanalyse in R!
Maak je gratis account aan
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.