Sentimentanalyse in R

Breid je vaardigheden op het gebied van tekstmining uit

Voeg sentimentanalyse toe aan je toolkit voor tekstmining! Sentimentanalyse wordt gebruikt door tekstminers in marketing, politiek, klantenservice en andere gebieden. In deze cursus leer je positieve en negatieve taal en specifieke emotionele bedoelingen herkennen en boeiende visualisaties maken. Je begint met een introductie tot polariteitsscores met behulp van de sentimentfunctie van qdap, en bouwt gaandeweg je kennis op over de wet van Zipf en subjectiviteitslexica.

Gebruik Tidytext om sentimentanalyse te doen

Gevoelens en de taal die we gebruiken om ze uit te drukken, zijn best ingewikkeld en hebben veel nuances. Het is gebaseerd op taalkunde, sociologie en psychologie, maar ook op cultuur en straattaal. Het tweede hoofdstuk van deze cursus helpt je om met die moeilijkheden om te gaan met behulp van Plutchiks wiel van emoties, en organiseert je werk met behulp van Tidytext uit de Tidyverse.

Versterk je inzichten met visualisaties van sentimentanalyses

Door je sentimentanalyse om te zetten in duidelijke datavisualisaties kun je een duidelijker verhaal creëren en je inzichten delen met de rest van het bedrijf. In het derde hoofdstuk van deze cursus leer je hoe je je sentimentanalyse kunt visualiseren. Je gaat verder dan woordwolken en maakt simpele, maar krachtige afbeeldingen die je data helemaal tot hun recht laten komen.

Je sluit de cursus af door al je kennis te testen met een casestudy. Met Airbnb-beoordelingen ontdek je wat mensen echt belangrijk vinden in een goede accommodatie.