Sentimentanalys i R

Utöka dina färdigheter inom text mining

Lägg till sentimentanalys i din textgruvverktygslåda! Sentimentanalys används av textgrävare inom marknadsföring, politik, kundservice och på andra områden. I den här kursen lär du dig att identifiera positivt och negativt språk, specifik känslomässig avsikt och skapa övertygande visualiseringar. Du börjar med en introduktion till polaritetspoängsättning med hjälp av qdaps sentimentfunktion, och bygger samtidigt upp din förståelse för Zipfs lag och subjektivitetslexikon.

Använd Tidytext för att utföra sentimentanalys

Sentiment, och språket som används för att uttrycka det, är komplicerat och nyanserat. Det bygger på lingvistik, sociologi och psykologi, samt kultur och slang. Det andra kapitlet i den här kursen hjälper dig att navigera dessa svårigheter med hjälp av Plutchiks känslohjul och organiserar ditt arbete med Tidytext från Tidyverse.

Stärk dina insikter med visualiseringar av sentimentanalys

Att omvandla din sentimentanalys till tydliga datavisualiseringar hjälper dig att skapa en tydligare berättelse och dela dina insikter med resten av verksamheten. Det tredje kapitlet i den här kursen visar dig hur du visualiserar din sentimentanalys och tar dig bortom ordmoln för att skapa enkla och effektfulla grafer som berättar hela historien om dina data.

Du avslutar kursen genom att sätta all din kunskap på prov med en fallstudie. Med hjälp av Airbnb-recensioner kommer du att utforska vad människor verkligen letar efter i en bra uthyrning.