Analiza sentimentelor în R

Extinde-ți setul de competențe în text mining

Adaugă analiza sentimentelor în setul tău de instrumente pentru text mining! Analiza sentimentelor este utilizată de specialiștii în text mining în marketing, politică, servicii pentru clienți și în alte domenii. În acest curs vei învăța să identifici limbajul pozitiv și negativ, intenția emoțională specifică și să creezi vizualizări convingătoare. Vei începe cu o introducere în scorarea polarității folosind funcția sentiment din qdap și, pe parcurs, îți vei construi înțelegerea asupra legii lui Zipf și a lexiconelor de subiectivitate.

Folosește Tidytext pentru a efectua analiza sentimentelor

Sentimentul și limbajul folosit pentru a-l exprima sunt complicate și nuanțate. Se bazează pe lingvistică, sociologie și psihologie, precum și pe cultură și argou. Al doilea capitol din acest curs te ajută să navighezi aceste dificultăți folosind roata emoțiilor a lui Plutchik și îți organizează munca folosind Tidytext din Tidyverse.

Îmbunătățește-ți insight-urile cu vizualizări ale analizei sentimentelor

Transformarea analizei sentimentelor în vizualizări clare ale datelor te va ajuta să creezi o narațiune mai clară și să îți împărtășești perspectivele cu restul afacerii. Al treilea capitol al acestui curs îți arată cum să vizualizezi analiza sentimentelor și te duce dincolo de norii de cuvinte, pentru a crea grafice simple și de impact care spun întreaga poveste a datelor tale.

Vei încheia cursul punându-ți la încercare toate cunoștințele printr-un studiu de caz. Folosind recenziile Airbnb, vei explora ce caută oamenii cu adevărat la o chirie bună.