Analiza sentymentu w R

Rozwiń swoje umiejętności w zakresie text mining

Dodaj analizę sentymentu do swojego zestawu narzędzi do eksploracji tekstu! Analiza sentymentu jest wykorzystywana przez osoby zajmujące się eksploracją tekstu w marketingu, polityce, obsłudze klienta i nie tylko. W tym kursie nauczysz się rozpoznawać pozytywny i negatywny język, określać konkretny zamiar emocjonalny oraz tworzyć przekonujące wizualizacje. Zaczniesz od wprowadzenia do oceniania polaryzacji za pomocą funkcji sentiment z pakietu qdap, a po drodze zbudujesz zrozumienie prawa Zipfa oraz leksykonów subiektywności.

Wykorzystaj Tidytext do przeprowadzenia analizy sentymentu

Sentyment i język używany do jego wyrażania są złożone i pełne niuansów. Opiera się na językoznawstwie, socjologii i psychologii, a także na kulturze i slangu. Drugi rozdział tego kursu pomoże Ci poradzić sobie z tymi trudnościami, wykorzystując koło emocji Plutchika, a także uporządkuje Twoją pracę za pomocą Tidytext z Tidyverse.

Wzmocnij swoje analizy dzięki wizualizacjom analizy sentymentu

Przekształcenie analizy sentymentu w przejrzyste wizualizacje danych pomoże Ci stworzyć bardziej klarowną narrację i podzielić się swoimi spostrzeżeniami z resztą firmy. Trzeci rozdział tego kursu pokazuje, jak wizualizować analizę sentymentu, i wykracza poza chmury słów, aby tworzyć proste, a zarazem efektowne grafiki, które opowiadają pełną historię Twoich danych.

Na zakończenie kursu sprawdzisz całą swoją wiedzę w studium przypadku. Korzystając z recenzji Airbnb, odkryjesz, czego ludzie naprawdę szukają w dobrym wynajmie.