After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Gunakan Fungsi Statistik Bawaan
Tingkatkan keterampilan pelaporan Anda ke level berikutnya dengan fungsi statistik bawaan Tableau.Lakukan Analisis Eksplorasi Data (EDA) dan Buat Model Regresi
Dengan menggunakan analisis drag and drop, Anda akan belajar cara melakukan analisis data eksploratori univariat dan bivariat, serta membuat model regresi untuk mengidentifikasi tren tersembunyi.Terapkan Teknik Pembelajaran Mesin
Dengan menggunakan dataset dunia nyata, Anda juga akan menerapkan teknik machine learning seperti clustering dan forecasting. Saatnya untuk menggali lebih dalam data Anda!Prasyarat
Kurikulum
Garis besar kursus
1
Eksplorasi data univariat
Eksplorasi data, atau EDA, adalah langkah mendasar dalam riset data. Mendapatkan wawasan awal dari data Anda sangat mudah di Tableau: Anda akan membuat dan menafsirkan tabel, diagram batang, histogram, dan box plot dalam waktu singkat!
- Selamat datang di kursus ini!50 XP
- Menafsirkan histogram100 XP
- EDA di Tableau: tabel dan diagram batang50 XP
- Data superstore: tabel100 XP
- Data Superstore: bar plot100 XP
- EDA di Tableau: histogram50 XP
- Data Superstore: promosi histogram100 XP
- Data Superstore: ukuran bin histogram100 XP
- Box plot dan karakteristik distribusi50 XP
- Visualisasi mana yang harus Anda pilih?100 XP
- EDA di Tableau: box plot50 XP
- Data Superstore: boxplot100 XP
- Data Superstore: bandingkan box plot100 XP
2
Ukuran sebaran dan interval kepercayaan
Di bab yang lebih konseptual ini, Anda akan mendalami penggunaan berbagai ukuran pemusatan dan sebaran, serta bagaimana penggunaannya di Tableau. Anda akan mempelajari penggunaan summary card, perbedaan antara sampel dan populasi, serta cara menghitung dan memvisualisasikan varians, simpangan baku, dan interval kepercayaan.
3
Eksplorasi data bivariat
Kini saatnya melihat dua variabel sekaligus. Mendeskripsikan hubungan antara dua variabel, atau regresi, adalah cara yang sangat baik untuk menemukan tren dalam data Anda. Anda akan belajar menemukan garis tren terbaik, mendeskripsikan model tren, dan memprediksi pengamatan di masa depan, menggunakan data dinosaurus!
4
Peramalan dan pengelompokan
Di bab terakhir ini, Anda akan mengeksplorasi dua teknik statistik tingkat lanjut: peramalan dan pengelompokan. Peramalan membantu Anda mendeteksi pola berulang dalam data runtun waktu, dan dapat memprediksi bagaimana pola tersebut akan berubah di masa depan. Dengan pengelompokan, Anda dapat mendeteksi pola dalam data tanpa label, sehingga Anda bisa mengiris dan memadupadankan himpunan data untuk mengungkap wawasan tersembunyi.
Teknik Statistik di Tableau
Kursus
Selesai
