ये कोर्स करने के बाद, मैं पेशेवर विज़ुअलाइज़ेशन और डैशबोर्ड बनाने में आत्मविश्वास महसूस करता हूँ
Shoebur Rahmanप्रोक्योरमेंट विशेषज्ञ, Giz Bangladesh
कोर्स विवरण
अंतर्निर्मित सांख्यिकीय फ़ंक्शनों का उपयोग करें
Tableau के अंतर्निहित सांख्यिकीय फ़ंक्शनों के साथ अपनी रिपोर्टिंग कौशल को अगले स्तर पर ले जाएँ।EDA करें और रिग्रेशन मॉडल बनाएं
ड्रैग-एंड-ड्रॉप एनालिटिक्स का उपयोग करके, आप सीखेंगे कि एकविवरीय और द्विविवरीय खोजपरक डेटा विश्लेषण कैसे करें और छिपे हुए रुझानों को पहचानने के लिए रिग्रेशन मॉडल कैसे बनाएं।मशीन लर्निंग तकनीकों को लागू करें
वास्तविक दुनिया के डेटासेट्स के साथ काम करते हुए, आप क्लस्टरिंग और पूर्वानुमान जैसी मशीन लर्निंग तकनीकों का भी उपयोग करेंगे। अब समय है अपने डेटा में और गहराई से उतरने का!पूर्वापेक्षाएँ
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
Univariate exploratory data analysis
Exploratory data analysis (EDA) डेटा रिसर्च का एक बुनियादी चरण है। Tableau में अपने डेटा की शुरुआती समझ पाना आसान है: आप कुछ ही समय में tables, bar plots, histograms, और box plots बनाएँगे और उनकी व्याख्या करेंगे!
- कोर्स में आपका स्वागत है!50 XP
- हिस्टोग्राम की व्याख्या100 XP
- Tableau में EDA: टेबल्स और बार प्लॉट्स50 XP
- Superstore डेटा: टेबल100 XP
- Superstore डेटा: बार प्लॉट100 XP
- Tableau में EDA: हिस्टोग्राम50 XP
- Superstore data: histogram promo100 XP
- Superstore डेटा: histogram का bin size100 XP
- बॉक्स प्लॉट और वितरण की विशेषताएँ50 XP
- आप किस visualization को चुनेंगे?100 XP
- Tableau में EDA: बॉक्स प्लॉट्स50 XP
- सुपरस्टोर डेटा: बॉक्सप्लॉट100 XP
- Superstore डेटा: बॉक्स प्लॉट्स की तुलना100 XP
2
Spread के माप और confidence intervals
इस अधिक वैचारिक अध्याय में, आप center और spread के अलग-अलग मापों के उपयोग और Tableau में उन्हें कैसे लागू करना है, इस पर गहराई से जाएँगे। आप summary card के उपयोग, sample और population के अंतर, और variance, standard deviation, तथा confidence intervals की गणना और visualization के बारे में जानेंगे।
3
Bivariate exploratory data analysis
अब एक बार में दो वैरिएबल्स देखने का समय है। दो वैरिएबल्स के बीच संबंध का वर्णन करना, यानी regression, आपके डेटा में रुझान पहचानने का एक बढ़िया तरीका है। आप सीखेंगे कि सबसे उपयुक्त trend line कैसे ढूँढें, trend model का वर्णन कैसे करें, और dinosaur data का उपयोग करके भविष्य के observations की भविष्यवाणी कैसे करें!
4
Forecasting और clustering
इस अंतिम अध्याय में, आप दो और एडवांस्ड statistical techniques जानेंगे: forecasting और clustering। Forecasting आपकी time-series data में बार-बार आने वाले patterns का पता लगाने में मदद करती है और यह अनुमान लगा सकती है कि भविष्य में ये patterns कैसे बदलेंगे। Clustering से आप unlabeled data में patterns खोज पाते हैं, जिससे आप अपने dataset को अलग-अलग हिस्सों में बाँटकर छिपी हुई insights सामने ला सकते हैं।
Tableau में Statistical Techniques
कोर्स
पूर्ण
