Efter att ha gått de här kurserna känner jag mig trygg med att skapa professionella visualiseringar och dashboards
Shoebur RahmanInköpsspecialist, Giz Bangladesh
Kursbeskrivning
Använd inbyggda statistiska funktioner
Ta dina rapporteringskunskaper till nästa nivå med Tableaus inbyggda statistiska funktioner.Utför EDA och skapa regressionsmodeller
Med hjälp av dra-och-släpp-analys lär du dig att utföra univariat och bivariat explorativ dataanalys samt skapa regressionsmodeller för att upptäcka dolda trender.Tillämpa tekniker för machine learning
När du arbetar med verkliga dataset kommer du också att använda maskininlärningstekniker som klustring och prognostisering. Nu är det dags att dyka djupare ner i din data!Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Univariat explorativ dataanalys
Explorativ dataanalys, eller EDA, är ett grundläggande steg i dataanalysarbetet. I Tableau är det enkelt att få de första insikterna från dina data – du skapar och tolkar tabeller, stapeldiagram, histogram och lådagram på nolltid!
- Välkommen till kursen!50 XP
- Tolka histogram100 XP
- EDA i Tableau: tabeller och stapeldiagram50 XP
- Superstore-data: tabell100 XP
- Superstore-data: stapeldiagram100 XP
- EDA i Tableau: histogram50 XP
- Superstore-data: histogramkampanj100 XP
- Superstore-data: histogramstorlek på bin100 XP
- Låddiagram och fördelningsegenskaper50 XP
- Vilken visualisering ska du välja?100 XP
- EDA i Tableau: lådagram50 XP
- Superstore-data: lådagram100 XP
- Superstore-data: jämför lådagram100 XP
2
Spridningsmått och konfidensintervall
I det här mer konceptuella kapitlet fördjupar du dig i olika centralmått och spridningsmått, och hur de används i Tableau. Du lär dig om sammanfattningskortet, skillnaden mellan urval och population, samt hur varians, standardavvikelse och konfidensintervall beräknas och visualiseras.
3
Bivariat explorativ dataanalys
Nu är det dags att titta på två variabler åt gången. Att beskriva sambandet mellan två variabler med hjälp av regression är ett utmärkt sätt att hitta trender i dina data. Du lär dig att hitta den bästa trendlinjen, beskriva trendmodellen och göra prediktioner – med dinosauriedata!
4
Prognostisering och klustring
I det här sista kapitlet utforskar du två mer avancerade statistiska tekniker: prognostisering och klustring. Prognostisering hjälper dig att identifiera återkommande mönster i tidsseriedata och förutsäga hur dessa mönster förändras framöver. Med klustring kan du upptäcka mönster i omärkt data och dela upp din datamängd för att synliggöra dolda insikter.
Statistiska tekniker i Tableau
Kurs
slutförd
