Kurs
Techniki statystyczne w Tableau
ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 10.2024
TableauProbability & Statistics4 godz.18 filmów52 Ćwiczenia4,300 XP14,647Zaświadczenie o ukończeniu
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm
Szkolisz zespół?
Wypróbuj dla firmOpis kursu
Użyj wbudowanych funkcji statystycznych
Przenieś swoje umiejętności raportowania na wyższy poziom dzięki wbudowanym funkcjom statystycznym Tableau.Wykonuj EDA i twórz modele regresji
Dzięki analizie metodą „przeciągnij i upuść” nauczysz się wykonywać jednowymiarową i dwuwymiarową eksploracyjną analizę danych oraz tworzyć modele regresji, aby wykrywać ukryte trendy.Zastosuj techniki uczenia maszynowego
Pracując z rzeczywistymi zbiorami danych, będziesz także korzystać z technik uczenia maszynowego, takich jak klastrowanie i prognozowanie. Czas zagłębić się w swoje dane!Wymagania wstępne
Introduction to Tableau1
Univariate exploratory data analysis
Exploratory data analysis, or EDA, is a fundamental step when doing data research. Getting the first insights of your data is easy in Tableau: you’ll be creating and interpreting tables, bar plots, histograms, and box plots in no time!
2
Measures of spread and confidence intervals
In this more conceptual chapter, you’ll dive deeper into the use of different measures of center and spread, and how they should be used in Tableau. You’ll learn about the use of the summary card, the difference between sample and population, and how variance, standard deviation, and confidence intervals can be calculated and visualized.
3
Bivariate exploratory data analysis
It's time to look at two variables at a time. Describing the relationship between two variables, or regression, is a great way to spot trends in your data. You'll learn how to find the best trend line, describe the trend model, and predict future observations, using dinosaur data!
4
Forecasting and clustering
In this last chapter, you’ll explore two more advanced statistical techniques: forecasting and clustering. Forecasting helps you detect recurring patterns in your time-series data, and can predict how these patterns will change in the future. With clustering, you’re able to detect patterns in unlabeled data, allowing you to slice and dice your dataset to reveal hidden insights.
Techniki statystyczne w Tableau
Kurs ukończony
Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu
Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysuUdostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz
Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Techniki statystyczne w Tableau już dziś!
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych
Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.