After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Opis kursu
Użyj wbudowanych funkcji statystycznych
Przenieś swoje umiejętności raportowania na wyższy poziom dzięki wbudowanym funkcjom statystycznym Tableau.Wykonuj EDA i twórz modele regresji
Dzięki analizie metodą „przeciągnij i upuść” nauczysz się wykonywać jednowymiarową i dwuwymiarową eksploracyjną analizę danych oraz tworzyć modele regresji, aby wykrywać ukryte trendy.Zastosuj techniki uczenia maszynowego
Pracując z rzeczywistymi zbiorami danych, będziesz także korzystać z technik uczenia maszynowego, takich jak klastrowanie i prognozowanie. Czas zagłębić się w swoje dane!Wymagania wstępne
Program kursu
Plan kursu
1
Jednozmiennowa eksploracyjna analiza danych
Eksploracyjna analiza danych (EDA) to podstawowy krok w każdym projekcie badawczym. W Tableau pierwsze wnioski z danych można wyciągnąć bardzo szybko – w mgnieniu oka nauczysz się tworzyć i interpretować tabele, wykresy słupkowe, histogramy oraz wykresy pudełkowe.
- Witaj na kursie!50 XP
- Interpretacja histogramów100 XP
- EDA w Tableau: tabele i wykresy słupkowe50 XP
- Dane superstore: tabela100 XP
- Dane Superstore: wykres słupkowy100 XP
- EDA w Tableau: histogramy50 XP
- Dane Superstore: ćwiczenie z histogramem100 XP
- Dane superstore: rozmiar przedziału histogramu100 XP
- Wykresy pudełkowe i charakterystyki rozkładu50 XP
- Jaką wizualizację wybrać?100 XP
- EDA w Tableau: wykresy pudełkowe50 XP
- Dane Superstore: wykres pudełkowy100 XP
- Dane Superstore: porównywanie wykresów pudełkowych100 XP
2
Miary rozrzutu i przedziały ufności
Ten rozdział ma bardziej konceptualny charakter – przyjrzysz się bliżej różnym miarom środka i rozrzutu oraz sposobom ich zastosowania w Tableau. Dowiesz się, jak korzystać z karty podsumowania, jaka jest różnica między próbą a populacją, a także jak obliczać i wizualizować wariancję, odchylenie standardowe oraz przedziały ufności.
3
Dwuzmiennowa eksploracyjna analiza danych
Czas spojrzeć na dwie zmienne jednocześnie. Opisywanie zależności między dwiema zmiennymi, czyli regresja, to doskonały sposób na wykrywanie trendów w danych. Nauczysz się znajdować najlepszą linię trendu, opisywać model trendu i prognozować przyszłe obserwacje – wszystko na danych o dinozaurach!
4
Prognozowanie i grupowanie
W ostatnim rozdziale poznasz dwie bardziej zaawansowane techniki statystyczne: prognozowanie i grupowanie. Prognozowanie pozwala wykrywać powtarzające się wzorce w danych szeregów czasowych i przewidywać, jak będą się zmieniać w przyszłości. Grupowanie umożliwia natomiast odkrywanie wzorców w nieoznaczonych danych, co pozwala na segmentację zbioru danych i wydobycie ukrytych wniosków.
Techniki statystyczne w Tableau
Kurs
ukończony
