Po ukończeniu tych kursów czuję się pewnie w tworzeniu profesjonalnych wizualizacji i pulpitów nawigacyjnych
Shoebur RahmanSpecjalista ds. zakupów, Giz Bangladesh
Opis kursu
Użyj wbudowanych funkcji statystycznych
Przenieś swoje umiejętności raportowania na wyższy poziom dzięki wbudowanym funkcjom statystycznym Tableau.Wykonuj EDA i twórz modele regresji
Dzięki analizie metodą „przeciągnij i upuść” nauczysz się wykonywać jednowymiarową i dwuwymiarową eksploracyjną analizę danych oraz tworzyć modele regresji, aby wykrywać ukryte trendy.Zastosuj techniki uczenia maszynowego
Pracując z rzeczywistymi zbiorami danych, będziesz także korzystać z technik uczenia maszynowego, takich jak klastrowanie i prognozowanie. Czas zagłębić się w swoje dane!Wymagania wstępne
Program nauczania
Plan kursu
1
Jednozmiennowa eksploracyjna analiza danych
Eksploracyjna analiza danych (EDA) to podstawowy krok w każdym projekcie badawczym. W Tableau pierwsze wnioski z danych można wyciągnąć bardzo szybko – w mgnieniu oka nauczysz się tworzyć i interpretować tabele, wykresy słupkowe, histogramy oraz wykresy pudełkowe.
- Witaj na kursie!50 XP
- Interpretacja histogramów100 XP
- EDA w Tableau: tabele i wykresy słupkowe50 XP
- Dane superstore: tabela100 XP
- Dane Superstore: wykres słupkowy100 XP
- EDA w Tableau: histogramy50 XP
- Dane Superstore: ćwiczenie z histogramem100 XP
- Dane superstore: rozmiar przedziału histogramu100 XP
- Wykresy pudełkowe i charakterystyki rozkładu50 XP
- Jaką wizualizację wybrać?100 XP
- EDA w Tableau: wykresy pudełkowe50 XP
- Dane Superstore: wykres pudełkowy100 XP
- Dane Superstore: porównywanie wykresów pudełkowych100 XP
2
Miary rozrzutu i przedziały ufności
Ten rozdział ma bardziej konceptualny charakter – przyjrzysz się bliżej różnym miarom środka i rozrzutu oraz sposobom ich zastosowania w Tableau. Dowiesz się, jak korzystać z karty podsumowania, jaka jest różnica między próbą a populacją, a także jak obliczać i wizualizować wariancję, odchylenie standardowe oraz przedziały ufności.
3
Dwuzmiennowa eksploracyjna analiza danych
Czas spojrzeć na dwie zmienne jednocześnie. Opisywanie zależności między dwiema zmiennymi, czyli regresja, to doskonały sposób na wykrywanie trendów w danych. Nauczysz się znajdować najlepszą linię trendu, opisywać model trendu i prognozować przyszłe obserwacje – wszystko na danych o dinozaurach!
4
Prognozowanie i grupowanie
W ostatnim rozdziale poznasz dwie bardziej zaawansowane techniki statystyczne: prognozowanie i grupowanie. Prognozowanie pozwala wykrywać powtarzające się wzorce w danych szeregów czasowych i przewidywać, jak będą się zmieniać w przyszłości. Grupowanie umożliwia natomiast odkrywanie wzorców w nieoznaczonych danych, co pozwala na segmentację zbioru danych i wydobycie ukrytych wniosków.
Techniki statystyczne w Tableau
Kurs
ukończony
