Techniki statystyczne w Tableau

Ten rozdział ma bardziej konceptualny charakter – przyjrzysz się bliżej różnym miarom środka i rozrzutu oraz sposobom ich zastosowania w Tableau. Dowiesz się, jak korzystać z karty podsumowania, jaka jest różnica między próbą a populacją, a także jak obliczać i wizualizować wariancję, odchylenie standardowe oraz przedziały ufności.

Czas spojrzeć na dwie zmienne jednocześnie. Opisywanie zależności między dwiema zmiennymi, czyli regresja, to doskonały sposób na wykrywanie trendów w danych. Nauczysz się znajdować najlepszą linię trendu, opisywać model trendu i prognozować przyszłe obserwacje – wszystko na danych o dinozaurach!

W ostatnim rozdziale poznasz dwie bardziej zaawansowane techniki statystyczne: prognozowanie i grupowanie. Prognozowanie pozwala wykrywać powtarzające się wzorce w danych szeregów czasowych i przewidywać, jak będą się zmieniać w przyszłości. Grupowanie umożliwia natomiast odkrywanie wzorców w nieoznaczonych danych, co pozwala na segmentację zbioru danych i wydobycie ukrytych wniosków.