Build your ultimate AI agent
รายละเอียดคอร์ส
ใช้ฟังก์ชันทางสถิติที่มีมาในตัว
ยกระดับทักษะการรายงานของคุณด้วยฟังก์ชันทางสถิติที่มีอยู่ใน Tableauดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ (EDA) และสร้างโมเดลการถดถอย
ด้วยการใช้การวิเคราะห์แบบลากและวาง คุณจะได้เรียนรู้วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจทั้งแบบตัวแปรเดียวและสองตัวแปร รวมถึงการสร้างโมเดลการถดถอยเพื่อค้นหาแนวโน้มที่ซ่อนอยู่ประยุกต์ใช้เทคนิค Machine Learning
คุณจะได้ทำงานกับชุดข้อมูลจริง พร้อมทั้งใช้เทคนิค machine learning เช่น การจัดกลุ่ม (clustering) และการพยากรณ์ (forecasting) ถึงเวลาที่จะเจาะลึกข้อมูลของคุณแล้ว!ข้อกำหนดเบื้องต้น
หลักสูตร
โครงสร้างคอร์ส
1
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจแบบตัวแปรเดียว
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ หรือ EDA เป็นขั้นตอนพื้นฐานที่สำคัญในการวิจัยข้อมูล ใน Tableau นั้นการรับข้อมูลเชิงลึกเบื้องต้นทำได้ง่ายมาก คุณจะได้สร้างและแปลผลตาราง แผนภูมิแท่ง ฮิสโตแกรม และ box plot ได้อย่างรวดเร็ว!
- ยินดีต้อนรับสู่คอร์ส!50 XP
- การอ่านและตีความฮิสโตแกรม100 XP
- EDA ใน Tableau: ตารางและแผนภูมิแท่ง50 XP
- ข้อมูล Superstore: ตาราง100 XP
- ข้อมูล Superstore: แผนภูมิแท่ง100 XP
- EDA ใน Tableau: ฮิสโตแกรม50 XP
- Superstore data: histogram promo100 XP
- ข้อมูล Superstore: ขนาด bin ของฮิสโตแกรม100 XP
- Box Plot และลักษณะการกระจายของข้อมูล50 XP
- ควรเลือกการแสดงผลแบบไหน?100 XP
- EDA ใน Tableau: Box Plot50 XP
- ข้อมูล Superstore: boxplot100 XP
- ข้อมูล Superstore: เปรียบเทียบ box plot100 XP
2
การวัดการกระจายและช่วงความเชื่อมั่น
ในบทที่เน้นแนวคิดนี้ จะได้เจาะลึกการใช้การวัดค่ากลางและการกระจายในรูปแบบต่าง ๆ รวมถึงวิธีนำไปใช้ใน Tableau ครอบคลุมการใช้งาน summary card ความแตกต่างระหว่างกลุ่มตัวอย่างและประชากร และวิธีคำนวณพร้อมแสดงผลความแปรปรวน ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และช่วงความเชื่อมั่น
3
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจแบบสองตัวแปร
ถึงเวลาวิเคราะห์สองตัวแปรพร้อมกัน การอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัว หรือการถดถอย เป็นวิธีที่ดีในการค้นหาแนวโน้มในข้อมูล จะได้เรียนรู้วิธีหาเส้นแนวโน้มที่เหมาะสม อธิบายโมเดลแนวโน้ม และพยากรณ์ค่าในอนาคต โดยใช้ข้อมูลเกี่ยวกับไดโนเสาร์!
4
การพยากรณ์และการจัดกลุ่ม
ในบทสุดท้ายนี้ จะได้สำรวจเทคนิคทางสถิติขั้นสูงอีก 2 เทคนิค ได้แก่ การพยากรณ์และการจัดกลุ่ม การพยากรณ์ช่วยให้ตรวจจับรูปแบบที่เกิดซ้ำในข้อมูลอนุกรมเวลา และสามารถคาดการณ์ได้ว่ารูปแบบเหล่านั้นจะเปลี่ยนแปลงอย่างไรในอนาคต ส่วนการจัดกลุ่มช่วยให้ค้นพบรูปแบบในข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับ เพื่อวิเคราะห์ชุดข้อมูลและเผยให้เห็นข้อมูลเชิงลึกที่ซ่อนอยู่
เทคนิคทางสถิติใน Tableau
เรียนจบแล้ว

