ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์ส

เทคนิคทางสถิติใน Tableau

ระดับกลาง4 ชม.

ยกระดับทักษะการรายงานด้วยฟังก์ชันสถิติในตัวของ Tableau

Python4 ชม.18 วิดีโอ52 แบบฝึกหัด4,300 XP14,811ใบแสดงความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับ เงื่อนไขการใช้งาน, ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว และข้อมูลของคุณถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในหลายพันบริษัท

รายละเอียดคอร์ส

ใช้ฟังก์ชันทางสถิติที่มีมาในตัว

ยกระดับทักษะการรายงานของคุณด้วยฟังก์ชันทางสถิติที่มีอยู่ใน Tableau

ดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ (EDA) และสร้างโมเดลการถดถอย

ด้วยการใช้การวิเคราะห์แบบลากและวาง คุณจะได้เรียนรู้วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจทั้งแบบตัวแปรเดียวและสองตัวแปร รวมถึงการสร้างโมเดลการถดถอยเพื่อค้นหาแนวโน้มที่ซ่อนอยู่

ประยุกต์ใช้เทคนิค Machine Learning

คุณจะได้ทำงานกับชุดข้อมูลจริง พร้อมทั้งใช้เทคนิค machine learning เช่น การจัดกลุ่ม (clustering) และการพยากรณ์ (forecasting) ถึงเวลาที่จะเจาะลึกข้อมูลของคุณแล้ว!

ข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงสร้างคอร์ส

1

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจแบบตัวแปรเดียว

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ หรือ EDA เป็นขั้นตอนพื้นฐานที่สำคัญในการวิจัยข้อมูล ใน Tableau นั้นการรับข้อมูลเชิงลึกเบื้องต้นทำได้ง่ายมาก คุณจะได้สร้างและแปลผลตาราง แผนภูมิแท่ง ฮิสโตแกรม และ box plot ได้อย่างรวดเร็ว!
เริ่มบทเรียน
2

การวัดการกระจายและช่วงความเชื่อมั่น

ในบทที่เน้นแนวคิดนี้ จะได้เจาะลึกการใช้การวัดค่ากลางและการกระจายในรูปแบบต่าง ๆ รวมถึงวิธีนำไปใช้ใน Tableau ครอบคลุมการใช้งาน summary card ความแตกต่างระหว่างกลุ่มตัวอย่างและประชากร และวิธีคำนวณพร้อมแสดงผลความแปรปรวน ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และช่วงความเชื่อมั่น
เริ่มบทเรียน
3

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจแบบสองตัวแปร

ถึงเวลาวิเคราะห์สองตัวแปรพร้อมกัน การอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัว หรือการถดถอย เป็นวิธีที่ดีในการค้นหาแนวโน้มในข้อมูล จะได้เรียนรู้วิธีหาเส้นแนวโน้มที่เหมาะสม อธิบายโมเดลแนวโน้ม และพยากรณ์ค่าในอนาคต โดยใช้ข้อมูลเกี่ยวกับไดโนเสาร์!
เริ่มบทเรียน
4

การพยากรณ์และการจัดกลุ่ม

ในบทสุดท้ายนี้ จะได้สำรวจเทคนิคทางสถิติขั้นสูงอีก 2 เทคนิค ได้แก่ การพยากรณ์และการจัดกลุ่ม การพยากรณ์ช่วยให้ตรวจจับรูปแบบที่เกิดซ้ำในข้อมูลอนุกรมเวลา และสามารถคาดการณ์ได้ว่ารูปแบบเหล่านั้นจะเปลี่ยนแปลงอย่างไรในอนาคต ส่วนการจัดกลุ่มช่วยให้ค้นพบรูปแบบในข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับ เพื่อวิเคราะห์ชุดข้อมูลและเผยให้เห็นข้อมูลเชิงลึกที่ซ่อนอยู่
เริ่มบทเรียน

เทคนิคทางสถิติใน Tableau

เรียนจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp บนมือถือ

ก้าวหน้าได้ทุกที่ด้วยคอร์สมือถือและแบบฝึกหัดการเขียนโค้ด 5 นาทีประจำวันของเรา