Cursus
Statistische technieken in Tableau
GemiddeldVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 10-2024
TableauProbability & Statistics4 u18 videos52 Opdrachten4,300 XP14,694Bewijs van Prestatie
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven
Een team trainen?
Probeer voor bedrijvenCursusbeschrijving
Gebruik de ingebouwde statistische functies
Til je rapportagevaardigheden naar een hoger niveau met de ingebouwde statistische functies van Tableau.Voer EDA uit en maak regressiemodellen
Met behulp van drag-and-drop-analyses leer je hoe je univariate en bivariate verkennende data-analyses kunt uitvoeren en regressiemodellen kunt maken om verborgen trends te ontdekken.Machine learning-technieken toepassen
Je werkt met echte datasets en gebruikt ook machine learning-technieken zoals clustering en voorspellen. Het is tijd om je data eens goed te checken!Vereisten
Introduction to Tableau1
Univariate verkennende data-analyse
Verkennende data-analyse, of EDA, is een cruciale stap bij dataonderzoek. De eerste inzichten uit je data halen is eenvoudig in Tableau: je maakt en interpreteert razendsnel tabellen, staafdiagrammen, histogrammen en boxplots!
2
Spreidingsmaten en betrouwbaarheidsintervallen
In dit meer conceptuele hoofdstuk ga je dieper in op verschillende maten van centrum en spreiding, en hoe je die in Tableau toepast. Je leert de samenvattingskaart gebruiken, het verschil tussen steekproef en populatie, en hoe variantie, standaardafwijking en betrouwbaarheidsintervallen berekend en gevisualiseerd kunnen worden.
3
Bivariate verkennende data-analyse
Tijd om naar twee variabelen tegelijk te kijken. Het beschrijven van de relatie tussen twee variabelen, of regressie, is een geweldige manier om trends in je data te zien. Je leert hoe je de beste trendlijn vindt, het trendmodel beschrijft en toekomstige observaties voorspelt — met dinosaurusdata!
4
Forecasting en clustering
In dit laatste hoofdstuk verken je twee meer geavanceerde statistische technieken: forecasting en clustering. Forecasting helpt je terugkerende patronen in je tijdreeksdata te ontdekken en te voorspellen hoe deze patronen in de toekomst veranderen. Met clustering kun je patronen in ongelabelde data vinden, zodat je je gegevensset op verschillende manieren kunt opdelen om verborgen inzichten te onthullen.
Statistische technieken in Tableau
Cursus voltooid
Verdien een prestatieverklaring
Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitaeDeel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in
Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Statistische technieken in Tableau!
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.