Na het volgen van deze cursussen voel ik me zeker genoeg om professionele visualisaties en dashboards te maken
Shoebur RahmanInkoopspecialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Gebruik de ingebouwde statistische functies
Til je rapportagevaardigheden naar een hoger niveau met de ingebouwde statistische functies van Tableau.Voer EDA uit en maak regressiemodellen
Met behulp van drag-and-drop-analyses leer je hoe je univariate en bivariate verkennende data-analyses kunt uitvoeren en regressiemodellen kunt maken om verborgen trends te ontdekken.Machine learning-technieken toepassen
Je werkt met echte datasets en gebruikt ook machine learning-technieken zoals clustering en voorspellen. Het is tijd om je data eens goed te checken!Vereisten
Lesprogramma
Cursusoverzicht
1
Univariate verkennende data-analyse
Verkennende data-analyse, of EDA, is een cruciale stap bij dataonderzoek. De eerste inzichten uit je data halen is eenvoudig in Tableau: je maakt en interpreteert razendsnel tabellen, staafdiagrammen, histogrammen en boxplots!
- Welkom bij de cursus!50 XP
- Histogrammen interpreteren100 XP
- EDA in Tableau: tabellen en staafdiagrammen50 XP
- Superstore-gegevens: tabel100 XP
- Superstore-gegevens: staafdiagram100 XP
- EDA in Tableau: histogrammen50 XP
- Superstore-gegevens: histogram promo100 XP
- Superstore-gegevens: binalgrootte voor histogram100 XP
- Boxplots en kenmerken van verdelingen50 XP
- Welke visualisatie kies je?100 XP
- EDA in Tableau: boxplots50 XP
- Superstore-gegevens: boxplot100 XP
- Superstore-gegevens: boxplots vergelijken100 XP
2
Spreidingsmaten en betrouwbaarheidsintervallen
In dit meer conceptuele hoofdstuk ga je dieper in op verschillende maten van centrum en spreiding, en hoe je die in Tableau toepast. Je leert de samenvattingskaart gebruiken, het verschil tussen steekproef en populatie, en hoe variantie, standaardafwijking en betrouwbaarheidsintervallen berekend en gevisualiseerd kunnen worden.
3
Bivariate verkennende data-analyse
Tijd om naar twee variabelen tegelijk te kijken. Het beschrijven van de relatie tussen twee variabelen, of regressie, is een geweldige manier om trends in je data te zien. Je leert hoe je de beste trendlijn vindt, het trendmodel beschrijft en toekomstige observaties voorspelt — met dinosaurusdata!
4
Forecasting en clustering
In dit laatste hoofdstuk verken je twee meer geavanceerde statistische technieken: forecasting en clustering. Forecasting helpt je terugkerende patronen in je tijdreeksdata te ontdekken en te voorspellen hoe deze patronen in de toekomst veranderen. Met clustering kun je patronen in ongelabelde data vinden, zodat je je gegevensset op verschillende manieren kunt opdelen om verborgen inzichten te onthullen.
Statistische technieken in Tableau
Cursus
voltooid
