After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Описание курса
Используйте встроенные статистические функции
Поднимите свои навыки отчетности на новый уровень с помощью встроенных статистических функций Tableau.Выполняйте EDA и создавайте регрессионные модели
С помощью аналитики drag and drop вы научитесь выполнять одномерный и двумерный разведочный анализ данных и создавать регрессионные модели для выявления скрытых тенденций.Применение методов машинного обучения
Работая с реальными наборами данных, вы также будете использовать методы машинного обучения, такие как кластеризация и прогнозирование. Пора глубже погрузиться в ваши данные!Предварительные требования
Программа
Структура курса
1
Одномерный разведочный анализ данных
Разведочный анализ данных (EDA) — это обязательный первый шаг в любом исследовании данных. Получить начальное представление о данных в Tableau очень просто: вы быстро научитесь создавать и интерпретировать таблицы, столбчатые диаграммы, гистограммы и ящичные диаграммы.
- Добро пожаловать на курс!50 XP
- Интерпретация гистограмм100 XP
- Разведочный анализ данных в Tableau: таблицы и столбчатые диаграммы50 XP
- Данные Superstore: таблица100 XP
- Данные Superstore: столбчатая диаграмма100 XP
- Разведочный анализ данных в Tableau: гистограммы50 XP
- Данные Superstore: гистограмма акции100 XP
- Данные Superstore: размер корзины гистограммы100 XP
- Ящики с усами и характеристики распределения50 XP
- Какую визуализацию выбрать?100 XP
- Разведочный анализ данных в Tableau: ящичные диаграммы50 XP
- Данные супермаркета: ящик с усами100 XP
- Данные Superstore: сравнение ящичных диаграмм100 XP
2
Меры разброса и доверительные интервалы
В этой более концептуальной главе вы подробнее изучите различные меры центра и разброса, а также узнаете, как применять их в Tableau. Вы познакомитесь с карточкой сводки, разберётесь в различии между выборкой и генеральной совокупностью, а также научитесь вычислять и визуализировать дисперсию, стандартное отклонение и доверительные интервалы.
3
Двумерный разведочный анализ данных
Пришло время анализировать сразу две переменные. Описание взаимосвязи между двумя переменными с помощью регрессии — отличный способ выявить закономерности в данных. Вы научитесь находить наилучшую линию тренда, описывать трендовую модель и прогнозировать будущие наблюдения — и всё это на данных о динозаврах!
4
Прогнозирование и кластеризация
В последней главе вы изучите два более продвинутых статистических метода: прогнозирование и кластеризацию. Прогнозирование помогает выявлять повторяющиеся закономерности в данных временных рядов и предсказывать, как они изменятся в будущем. Кластеризация позволяет обнаруживать структуры в неразмеченных данных, разбивая набор данных на группы и раскрывая скрытые закономерности.
Статистические методы в Tableau
Курс
завершён
