After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrierea cursului
Utilizați funcțiile statistice încorporate
Du-ți abilitățile de raportare la nivelul următor cu funcțiile statistice încorporate ale Tableau.Efectuează EDA și creează modele de regresie
Folosind analizele drag-and-drop, vei învăța cum să efectuezi analiza exploratorie univariată și bivariată a datelor și să creezi modele de regresie pentru a identifica tendințe ascunse.Aplică tehnici de învățare automată
Lucrând cu seturi de date din lumea reală, vei folosi și tehnici de machine learning precum clustering și forecasting. Este timpul să aprofundezi datele tale!Cerințe prealabile
Curriculum
Structura cursului
1
Analiza exploratorie univariată a datelor
Analiza exploratorie a datelor (EDA) este un pas esențial în orice proiect de cercetare a datelor. În Tableau, primele informații despre datele tale sunt ușor de obținut: vei crea și interpreta tabele, diagrame cu bare, histograme și diagrame box în cel mai scurt timp!
- Bun venit la curs!50 XP
- Interpretarea histogramelor100 XP
- EDA în Tableau: tabele și diagrame cu bare50 XP
- Date Superstore: tabel100 XP
- Date Superstore: grafic cu bare100 XP
- EDA în Tableau: histograme50 XP
- Date Superstore: promo histogramă100 XP
- Date Superstore: dimensiunea intervalului în histogramă100 XP
- Grafice box plot și caracteristicile distribuției50 XP
- Ce vizualizare alegi?100 XP
- EDA în Tableau: diagrame box plot50 XP
- Date Superstore: boxplot100 XP
- Date Superstore: compararea box plot-urilor100 XP
2
Măsuri de dispersie și intervale de încredere
În acest capitol mai conceptual, vei aprofunda utilizarea diferitelor măsuri de tendință centrală și dispersie și modul în care acestea se aplică în Tableau. Vei descoperi cum funcționează cardul de sumar, care este diferența dintre eșantion și populație și cum se calculează și se vizualizează varianța, abaterea standard și intervalele de încredere.
3
Analiza exploratorie bivariată a datelor
E momentul să analizezi două variabile simultan. Descrierea relației dintre două variabile prin regresie este o metodă excelentă de a identifica tendințe în date. Vei învăța cum să găsești cea mai potrivită linie de tendință, să descrii modelul și să faci predicții pentru observații viitoare – folosind date despre dinozauri!
4
Prognoză și clustering
În acest ultim capitol, vei explora două tehnici statistice mai avansate: prognoza și clustering-ul. Prognoza te ajută să detectezi tipare recurente în datele de tip serie temporală și să estimezi cum vor evolua acestea în viitor. Clustering-ul îți permite să identifici tipare în date neetichertate, oferindu-ți posibilitatea de a segmenta setul de date și de a descoperi informații ascunse.
Tehnici statistice în Tableau
Curs
finalizat
