Lewati ke konten utama

Kursus

Transformasi dan Analisis Data dengan Microsoft Fabric

DasarTingkat Keterampilan

Diperbarui 12/2025

Pelajari cara mentransformasi dan menganalisis data di akun Microsoft Fabric Anda.

Mulai Kursus Gratis

AzureOther

4 jam

16 videos

50 Latihan

4,100 XP

2,422

Pernyataan Pencapaian

Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan

Melatih Tim?

Coba untuk Bisnis

Deskripsi Kursus

Kursus ini berfokus pada tiga topik utama Microsoft Fabric: mentransformasi data, mengeksplorasi dan menganalisis data, serta mengoptimalkan kinerja. Melalui pelajaran dan latihan interaktif, Anda akan mempelajari berbagai teknik untuk mentransformasi data di lakehouse dan warehouse Fabric, mulai dari mengidentifikasi masalah pada data hingga menggabungkan, mengagregasi, dan memfilter data. Anda juga akan mempelajari berbagai alat dan metode untuk mengeksplorasi dan memprofilkan data di lakehouse dan warehouse Fabric, serta cara memantau dan mengoptimalkan kinerja objek Fabric tersebut.

Persyaratan

Introduction to Microsoft Fabric

1

Rekayasa Data dengan Microsoft Fabric

Dapatkan gambaran pengantar tentang elemen dasar rekayasa data di Microsoft Fabric, mulai dari komponen desain solusi utama seperti skema bintang hingga berbagai fitur di Fabric yang mendukung eksplorasi dan transformasi data.

Transformasi dan Analisis Data dengan Microsoft Fabric

Membuat Lakehouse pertama Anda

Rekayasa Data di Microsoft Fabric

Menjelajahi Data Engineering di Fabric

Item penyimpanan dan transformasi data

Lakehouse versus Warehouse

Pengantar Skema Bintang

Skema Bintang

Skema Snowflake

Skenario Pemodelan Data

Eksplorasi dan Transformasi Data

Agregasi Data

Penggabungan Data

2

Menerapkan Skema Bintang untuk Lakehouse atau Warehouse

Telusuri lebih dalam aspek-aspek khusus yang perlu dipertimbangkan saat menerapkan skema bintang di Microsoft Fabric, termasuk membuat tabel fakta dan dimensi, mengelola dimensi yang berubah lambat dan skenario dimensi khusus lainnya, serta menormalkan dan mendenormalkan data.

Menerapkan Skema Bintang

Membuat Tabel Dimensi

Karakteristik Tabel Fakta

Membuat Tabel Fakta

Dimensi yang Berubah Secara Bertahap

Menerapkan Perubahan SCD Tipe 2

Skenario Dimensi Khusus

Dimensi Khusus

Menerapkan Dimensi Tanggal

Dimensi Multinilai dan Tabel Jembatan

Denormalisasi Data

Denormalisasi vs. Normalisasi

Menerapkan Denormalisasi Data

3

Transformasi, Eksplorasi, dan Analisis Data

Telusuri lebih dalam area kunci transformasi dan eksplorasi data: pembersihan, pemfilteran, pengagregasian, dan penggabungan data.

Pembersihan dan Penyaringan Data

Pembersihan Data dalam Praktik

Mengonversi Jenis Data

Penyaringan Data dengan PySpark

Agregasi Data

Skenario Agregasi Data

Menerapkan Agregasi Data

Menggabungkan dan Mengaitkan Data

Melakukan join menggunakan SQL

Menggabungkan menggunakan PySpark

Eksplorasi dan Analisis Data

Pemrofilan Data

Use case untuk XMLA dan SQL Endpoint

Memilih Alat Kueri SQL

4

Optimalkan Kinerja

Pelajari alat yang tersedia untuk memantau kinerja solusi Fabric dan cara menerapkan peningkatan kinerja pada infrastruktur Fabric serta item individual, termasuk optimalisasi tabel Delta Lake.

Mengidentifikasi masalah kinerja

Instal aplikasi Fabric Capacity Metrics

Memantau Penggunaan dengan Aplikasi Capacity Metrics

Memantau Penyimpanan dengan Capacity Metrics App

Menerapkan peningkatan kinerja

Menerapkan peningkatan kinerja di Dataflows

Optimisasi tabel Delta Lake

Gunakan Operasi OPTIMIZE

Transformasi dan Analisis Data dengan Microsoft Fabric

Kursus
Selesai

Memperoleh Surat Keterangan Prestasi

Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV Anda
Bagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja AndaDaftar sekarang

Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Transformasi dan Analisis Data dengan Microsoft Fabric Hari Ini!

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.