After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Transformasi dan Analisis Data dengan Microsoft Fabric
Buka potensi Microsoft Fabric untuk transformasi dan analisis data. Kursus praktis ini mengajarkan Anda cara memanipulasi, mengeksplorasi, dan mengoptimalkan data Anda, baik saat Anda bekerja dengan SQL, Python, atau alat low-code. Kembangkan keterampilan untuk membersihkan, memfilter, dan menggabungkan data sambil mengoptimalkan performa untuk analisis yang cepat dan efisien.Hasil Pembelajaran Utama
- 1. Kuasai Data Engineering dengan Fabric:Pahami cara menyusun data Anda secara efektif. Pelajari model data umum, termasuk skema bintang dan skema Snowflake, serta cara memilih pendekatan terbaik untuk kebutuhan data spesifik Anda.
- 2. Transformasi, Jelajahi, dan Analisis Data:Temukan teknik-teknik utama untuk transformasi dan eksplorasi data, seperti membersihkan, memfilter, mengagregasi, dan menggabungkan data. Latih tugas-tugas ini menggunakan SQL dan Python di lingkungan Fabric.
- 3. Optimalkan Performa:Tingkatkan kecepatan dan efisiensi alur kerja Fabric Anda. Gunakan alat seperti aplikasi Fabric Capacity Metrics dan teknik optimasi Delta Lake untuk memantau dan meningkatkan performa di seluruh akun Fabric Anda.
Siapa yang Harus Mengikuti Kursus Ini?
Kursus ini ideal bagi para profesional data, analis, dan engineer yang ingin menguasai manipulasi dan optimasi data di Microsoft Fabric. Ini ramah bagi pemula, tetapi mengasumsikan pemahaman dasar tentang alur kerja data.Persiapan Sertifikasi
Dapatkan langkah lebih dekat untuk meraih sertifikasi Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600). Kursus ini mencakup topik dan keterampilan penting yang diperlukan untuk ujian, termasuk transformasi data, pemodelan, dan optimalisasi performa.Prasyarat
Kurikulum
Garis besar kursus
1
Rekayasa Data dengan Microsoft Fabric
Dapatkan gambaran pengantar tentang elemen dasar rekayasa data di Microsoft Fabric, mulai dari komponen desain solusi utama seperti skema bintang hingga berbagai fitur di Fabric yang mendukung eksplorasi dan transformasi data.
- Transformasi dan Analisis Data dengan Microsoft Fabric50 XP
- Membuat Lakehouse pertama Anda100 XP
- Rekayasa Data di Microsoft Fabric50 XP
- Menjelajahi Data Engineering di Fabric100 XP
- Item penyimpanan dan transformasi data100 XP
- Lakehouse versus Warehouse100 XP
- Pengantar Skema Bintang50 XP
- Skema Bintang100 XP
- Skema Snowflake100 XP
- Skenario Pemodelan Data100 XP
- Eksplorasi dan Transformasi Data50 XP
- Agregasi Data100 XP
- Penggabungan Data100 XP
2
Menerapkan Skema Bintang untuk Lakehouse atau Warehouse
Telusuri lebih dalam aspek-aspek khusus yang perlu dipertimbangkan saat menerapkan skema bintang di Microsoft Fabric, termasuk membuat tabel fakta dan dimensi, mengelola dimensi yang berubah lambat dan skenario dimensi khusus lainnya, serta menormalkan dan mendenormalkan data.
3
Transformasi, Eksplorasi, dan Analisis Data
Telusuri lebih dalam area kunci transformasi dan eksplorasi data: pembersihan, pemfilteran, pengagregasian, dan penggabungan data.
4
Optimalkan Kinerja
Pelajari alat yang tersedia untuk memantau kinerja solusi Fabric dan cara menerapkan peningkatan kinerja pada infrastruktur Fabric serta item individual, termasuk optimalisasi tabel Delta Lake.
Transformasi dan Analisis Data dengan Microsoft Fabric
Kursus
Selesai
