After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kursbeskrivning
Transformera och analysera data med Microsoft Fabric
Lås upp kraften i Microsoft Fabric för datatransformation och analys. Denna praktiska kurs lär dig hur du manipulerar, utforskar och optimerar dina data, oavsett om du arbetar med SQL, Python eller low-code-verktyg. Utveckla färdigheterna för att rensa, filtrera och sammanfoga data samtidigt som du optimerar prestandan för snabb och effektiv analys.Viktiga lärandemål
- 1. Bemästra data engineering med Fabric:Förstå hur du strukturerar dina data effektivt. Lär dig om vanliga datamodeller, inklusive stjärn- och snöflingescheman, och hur du väljer det bästa tillvägagångssättet för dina specifika databehov.
- 2. Transformera, utforska och analysera data:Upptäck viktiga tekniker för datatransformation och utforskning, såsom att rensa, filtrera, aggregera och sammanfoga data. Öva på dessa uppgifter med hjälp av SQL och Python i Fabric-miljön.
- 3. Optimera prestanda:Förbättra hastigheten och effektiviteten i dina Fabric-arbetsflöden. Använd verktyg som Fabric Capacity Metrics-appen och Delta Lake-optimeringstekniker för att övervaka och förbättra prestandan i hela ditt Fabric-konto.
Vem bör gå den här kursen?
Den här kursen är perfekt för dataexperter, analytiker och ingenjörer som vill bemästra datamanipulering och optimering i Microsoft Fabric. Den är nybörjarvänlig men förutsätter en grundläggande förståelse för dataflöden.Certifieringsförberedelse
Kom närmare att ta Microsofts Fabric Analytics Engineer Associate-certifiering (DP-600). Den här kursen täcker viktiga ämnen och färdigheter som krävs för examen, inklusive datatransformation, modellering och prestandaoptimering.Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Datateknik med Microsoft Fabric
Få en introduktionsöversikt av de grundläggande elementen inom datateknik i Microsoft Fabric, från viktiga lösningsdesignkomponenter som stjärnschemat till de olika funktionerna i Fabric för datautforskning och transformering.
- Transformera och analysera data med Microsoft Fabric50 XP
- Skapa ditt första Lakehouse100 XP
- Datateknologi i Microsoft Fabric50 XP
- Utforska Fabric Data Engineering100 XP
- Datalagring och transformeringsenheter100 XP
- Lakehouse kontra Warehouse100 XP
- Introduktion till stjärnscheman50 XP
- Stjärnscheman100 XP
- Snowflake-scheman100 XP
- Datamodelleringsscenarier100 XP
- Datautforskning och transformering50 XP
- Dataaggregering100 XP
- Sammanslagning av data100 XP
2
Implementera ett stjärnschema för ett sjöhus eller lager
Fördjupa dig i specifika aspekter att beakta när du implementerar stjärnscheman i Microsoft Fabric, inklusive att skapa fakta- och dimensionstabeller, hantera långsamt föränderliga dimensioner och andra särskilda dimensionsscenarier samt normalisera och denormalisera data.
3
Transformera, utforska och analysera data
Fördjupa dig i centrala områden för datatransformering och datautforskning: rensning, filtrering, aggregering och sammanslagning av data.
4
Optimera prestanda
Lär dig om verktyg för att övervaka prestandan i en Fabric-lösning och hur du implementerar prestandaförbättringar i Fabric-infrastrukturen och enskilda objekt, inklusive optimering av delta lake-tabeller.
Transformera och analysera data med Microsoft Fabric
Kurs
slutförd
