Po ukończeniu tych kursów czuję się pewnie w tworzeniu profesjonalnych wizualizacji i pulpitów nawigacyjnych
Opis kursu
Przekształcaj i analizuj dane za pomocą Microsoft Fabric
Odblokuj potencjał Microsoft Fabric do transformacji i analizy danych. Ten praktyczny kurs nauczy Cię, jak przetwarzać, eksplorować i optymalizować dane, niezależnie od tego, czy pracujesz z SQL, Pythonem czy narzędziami low-code. Rozwijaj umiejętności czyszczenia, filtrowania i łączenia danych, jednocześnie optymalizując wydajność, aby zapewnić szybką i efektywną analizę.Kluczowe efekty nauki
- 1. Opanuj inżynierię danych z Fabric:Zrozum, jak skutecznie strukturyzować swoje dane. Poznaj popularne modele danych, w tym schemat gwiazdy i schemat płatka śniegu, oraz dowiedz się, jak wybrać najlepsze podejście do swoich konkretnych potrzeb związanych z danymi.
- 2. Przekształcaj, eksploruj i analizuj dane:Odkryj kluczowe techniki transformacji i eksploracji danych, takie jak czyszczenie, filtrowanie, agregowanie i scalanie danych. Ćwicz te zadania, korzystając z SQL i Pythona w środowisku Fabric.
- 3. Zoptymalizuj wydajność:Zwiększ szybkość i wydajność swoich przepływów pracy w Fabric. Używaj narzędzi takich jak aplikacja Fabric Capacity Metrics i techniki optymalizacji Delta Lake, aby monitorować i poprawiać wydajność w całym koncie Fabric.
Kto powinien wziąć udział w tym kursie?
Ten kurs jest idealny dla specjalistów ds. danych, analityków i inżynierów, którzy chcą opanować manipulację danymi i optymalizację w Microsoft Fabric. Jest przyjazny dla początkujących, ale zakłada podstawową znajomość procesów pracy z danymi.Przygotowanie do certyfikacji
Zbliż się do zdobycia certyfikatu Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600). Ten kurs obejmuje kluczowe zagadnienia i umiejętności wymagane na egzaminie, w tym transformację danych, modelowanie i optymalizację wydajności.Wymagania wstępne
Program nauczania
Plan kursu
1
Inżynieria danych w Microsoft Fabric
Zapoznaj się z podstawowymi elementami inżynierii danych w Microsoft Fabric – od kluczowych elementów projektowania rozwiązań, takich jak schemat gwiazdy, po różne funkcje Fabric wspierające eksplorację i przekształcanie danych.
- Przekształcanie i analiza danych w Microsoft Fabric50 XP
- Tworzenie pierwszego Lakehouse100 XP
- Inżynieria danych w Microsoft Fabric50 XP
- Odkrywanie Data Engineering w Fabric100 XP
- Elementy do przechowywania i transformacji danych100 XP
- Lakehouse a Warehouse100 XP
- Wprowadzenie do schematów gwiazdy50 XP
- Schematy gwiazdy100 XP
- Schematy płatka śniegu100 XP
- Scenariusze modelowania danych100 XP
- Eksploracja i transformacja danych50 XP
- Agregacja danych100 XP
- Scalanie danych100 XP
2
Implementacja schematu gwiazdy w lakehouse lub magazynie danych
Zagłęb się w szczegóły implementacji schematów gwiazdy w Microsoft Fabric: tworzenie tabel faktów i wymiarów, zarządzanie wolno zmieniającymi się wymiarami i innymi szczególnymi scenariuszami wymiarowymi oraz normalizacja i denormalizacja danych.
3
Przekształcanie, eksplorowanie i analizowanie danych
Poznaj kluczowe obszary przekształcania i eksplorowania danych: czyszczenie, filtrowanie, agregowanie oraz łączenie danych.
4
Optymalizacja wydajności
Poznaj narzędzia do monitorowania wydajności rozwiązania w Fabric i dowiedz się, jak wdrażać usprawnienia wydajnościowe w infrastrukturze Fabric i poszczególnych obiektach – w tym jak optymalizować tabele delta lake.
Przekształcanie i analizowanie danych w Microsoft Fabric
Kurs
ukończony

