Ga naar hoofdinhoud

Cursus

Gegevens transformeren en analyseren met Microsoft Fabric

BasisVaardigheidsniveau

Bijgewerkt 12-2025

Leer hoe je gegevens binnen je Microsoft Fabric-account kunt transformeren en analyseren.

Start Cursus Kosteloos

AzureOther

4 u

16 videos

50 Opdrachten

4,100 XP

2,422

Bewijs van Prestatie

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Een team trainen?

Probeer voor bedrijven

Cursusbeschrijving

Deze cursus behandelt drie belangrijke onderwerpen in Microsoft Fabric: gegevens transformeren, gegevens verkennen en analyseren, en prestaties optimaliseren. Via lessen en interactieve oefeningen leer je verschillende technieken om gegevens te transformeren in Fabric lakehouses en warehouses, van het identificeren van dataproblemen tot het samenvoegen, aggregeren en filteren van gegevens. Je leert ook over verschillende tools en methoden om gegevens in Fabric lakehouses en warehouses te verkennen en te profileren, en hoe je de prestaties van deze Fabric-objecten kunt monitoren en optimaliseren.

Vereisten

Introduction to Microsoft Fabric

1

Data engineering met Microsoft Fabric

Krijg een introductief overzicht van de basis van data engineering in Microsoft Fabric, van belangrijke ontwerpelementen zoals het sterrenschema tot de verschillende functies in Fabric die gegevensverkenning en -transformatie ondersteunen.

Gegevens transformeren en analyseren met Microsoft Fabric

Je eerste Lakehouse maken

Data engineering in Microsoft Fabric

Fabric Data Engineering verkennen

Gegevensopslag en transformatie-items

Lakehouse versus Warehouse

Introductie tot sterrenschema’s

Stermodellering

Snowflake-schema's

Datamodelleringsscenario's

Gegevens verkennen en transformeren

Gegevensaggregatie

Gegevens samenvoegen

Hoofdstuk beginnen

2

Implementeer een sterrenschema voor een lakehouse of warehouse

Verdiep je in specifieke aandachtspunten bij het implementeren van sterrenschema's in Microsoft Fabric, waaronder het maken van feit- en dimensietabellen, het beheren van langzaam veranderende dimensies en andere speciale dimensiescenario's, en het normaliseren en denormaliseren van gegevens.

Stermodellen implementeren

Dimensietabellen maken

Kenmerken van een facttabel

Feitentabellen maken

Slowly Changing Dimensions

SCD Type 2-wijzigingen implementeren

Speciale dimensiescenario's

Speciale dimensies

Datumdimensies implementeren

Multivalued Dimensions en bridgetabellen

Gegevens denormaliseren

Denormalisatie vs. normalisatie

Gegevens denormaliseren implementeren

Hoofdstuk beginnen

3

Gegevens transformeren, verkennen en analyseren

Verdiep je in kerngebieden van gegevenstransformatie en -verkenning: opschonen, filteren, aggregeren en samenvoegen van gegevens.

Gegevens opschonen en filteren

Data opschonen in de praktijk

Gegevenstypen converteren

Gegevens filteren met PySpark

Gegevensaggregatie

Scenario’s voor gegevensaggregatie

Gegevensaggregratie toepassen

Gegevens samenvoegen en joinen

Joinen met SQL

Mergen met PySpark

Gegevens verkennen en analyseren

Gegevens profileren

Use cases voor XMLA- en SQL-eindpunten

Een SQL-querytool kiezen

Hoofdstuk beginnen

4

Prestaties optimaliseren

Leer over de tools om de prestaties van een Fabric-oplossing te monitoren en hoe je prestatieverbeteringen doorvoert in de Fabric-infrastructuur en individuele items, inclusief optimalisatie van Delta Lake-tabellen.

Prestatieproblemen identificeren

Installeer de Fabric Capacity Metrics-app

Gebruik monitoren met de Capacity Metrics-app

Opslag monitoren met de Capacity Metrics-app

Voer prestatieverbeteringen door

Voer prestatieverbeteringen door in Dataflows

Delta Lake-tabeloptimalisatie

Gebruik de OPTIMIZE-bewerking

Gefeliciteerd!

Hoofdstuk beginnen

Gegevens transformeren en analyseren met Microsoft Fabric

Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Gegevens transformeren en analyseren met Microsoft Fabric!

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.