Sau khi hoàn thành các khóa học này, tôi cảm thấy tự tin khi tạo các trực quan hóa và bảng điều khiển chuyên nghiệp
Mô tả khóa học
Biến đổi và Phân tích Dữ liệu với Microsoft Fabric
Khai phá sức mạnh của Microsoft Fabric để biến đổi và phân tích dữ liệu. Khóa học thực hành này sẽ hướng dẫn bạn cách thao tác, khám phá và tối ưu hóa dữ liệu của mình, dù bạn đang làm việc với SQL, Python hay các công cụ low-code. Phát triển các kỹ năng để làm sạch, lọc và hợp nhất dữ liệu, đồng thời tối ưu hóa hiệu suất cho việc phân tích nhanh chóng và hiệu quả.Kết quả học tập chính
- 1. Làm chủ Kỹ thuật Dữ liệu với Fabric:Hiểu cách cấu trúc dữ liệu của bạn một cách hiệu quả. Tìm hiểu về các mô hình dữ liệu phổ biến, bao gồm lược đồ sao và lược đồ Snowflake, cùng cách chọn phương pháp phù hợp nhất cho nhu cầu dữ liệu cụ thể của bạn.
- 2. Biến đổi, Khám phá và Phân tích Dữ liệu:Khám phá các kỹ thuật then chốt để biến đổi và khám phá dữ liệu, như làm sạch, lọc, tổng hợp và hợp nhất dữ liệu. Luyện tập các nhiệm vụ này bằng SQL và Python trong môi trường Fabric.
- 3. Tối ưu hóa hiệu suất:Cải thiện tốc độ và hiệu quả của quy trình làm việc Fabric của bạn. Sử dụng các công cụ như ứng dụng Fabric Capacity Metrics và các kỹ thuật tối ưu hóa Delta Lake để theo dõi và nâng cao hiệu suất trên toàn bộ tài khoản Fabric của bạn.
Ai nên tham gia khóa học này?
Khóa học này lý tưởng cho các chuyên gia dữ liệu, nhà phân tích và kỹ sư muốn làm chủ việc thao tác và tối ưu hóa dữ liệu trong Microsoft Fabric. Nội dung này thân thiện với người mới bắt đầu nhưng vẫn giả định bạn có hiểu biết cơ bản về quy trình làm việc với dữ liệu.Chuẩn bị Chứng chỉ
Tiến gần hơn đến việc đạt chứng chỉ Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600). Khóa học này bao gồm các chủ đề và kỹ năng thiết yếu cần thiết cho kỳ thi, bao gồm chuyển đổi dữ liệu, mô hình hóa và tối ưu hóa hiệu suất.Yêu cầu tiên quyết
Chương trình học
Đề cương khóa học
1
Kỹ thuật dữ liệu với Microsoft Fabric
Bắt đầu với phần tổng quan nhập môn về các thành phần cơ bản của kỹ thuật dữ liệu trong Microsoft Fabric, từ các yếu tố thiết kế giải pháp quan trọng như mô hình sao đến các tính năng trong Fabric hỗ trợ khám phá và biến đổi dữ liệu.
- Biến đổi và phân tích dữ liệu với Microsoft Fabric50 XP
- Tạo Lakehouse đầu tiên của bạn100 XP
- Kỹ thuật dữ liệu trong Microsoft Fabric50 XP
- Khám phá Data Engineering trong Fabric100 XP
- Các mục lưu trữ và biến đổi dữ liệu100 XP
- Lakehouse và Warehouse100 XP
- Giới thiệu về Star Schema50 XP
- Lược đồ hình sao (Star Schemas)100 XP
- Lược đồ Snowflake100 XP
- Tình huống mô hình dữ liệu100 XP
- Khám phá và Chuyển đổi Dữ liệu50 XP
- Tổng hợp dữ liệu100 XP
- Gộp dữ liệu (Data Merging)100 XP
2
Triển khai Mô hình Sao cho Lakehouse hoặc Warehouse
Đi sâu vào các khía cạnh cụ thể cần cân nhắc khi triển khai mô hình sao trong Microsoft Fabric, bao gồm tạo bảng fact và bảng dimension, quản lý dimension thay đổi chậm và các kịch bản dimension đặc biệt khác, cùng việc chuẩn hóa và phi chuẩn hóa dữ liệu.
3
Biến đổi, Khám phá và Phân tích Dữ liệu
Đi sâu vào các mảng chính của biến đổi và khám phá dữ liệu: làm sạch, lọc, tổng hợp và gộp dữ liệu.
4
Tối ưu hóa Hiệu năng
Tìm hiểu các công cụ để theo dõi hiệu năng của một giải pháp Fabric và cách triển khai các cải tiến hiệu năng trong hạ tầng và từng thành phần của Fabric, bao gồm tối ưu hóa bảng Delta Lake.
Biến đổi và Phân tích Dữ liệu với Microsoft Fabric
Hoàn
thành khóa học

