Bu kursları tamamladıktan sonra profesyonel görselleştirmeler ve panolar oluşturma konusunda kendime güveniyorum
Shoebur RahmanSatın Alma Uzmanı, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
Microsoft Fabric ile Verileri Dönüştürün ve Analiz Edin
Veri dönüştürme ve analiz için Microsoft Fabric’in gücünü açığa çıkarın. Bu uygulamalı kurs, SQL, Python veya düşük kodlu araçlarla çalışıyor olsanız da verilerinizi nasıl işleyip keşfedeceğinizi ve optimize edeceğinizi öğretir. Hızlı ve verimli analiz için performansı optimize ederken verileri temizleme, filtreleme ve birleştirme becerileri geliştirin.Temel Öğrenme Çıktıları
- 1. Fabric ile Veri Mühendisliğinde Ustalaşın:Verilerinizi etkili bir şekilde nasıl yapılandıracağınızı anlayın. Yıldız ve Snowflake şemaları da dahil olmak üzere yaygın veri modelleri hakkında bilgi edinin ve özel veri ihtiyaçlarınız için en iyi yaklaşımı nasıl seçeceğinizi öğrenin.
- 2. Verileri Dönüştürün, Keşfedin ve Analiz Edin:Veri dönüştürme ve keşfetme için temizleme, filtreleme, toplulaştırma ve verileri birleştirme gibi temel teknikleri keşfedin. Bu görevleri Fabric ortamında SQL ve Python kullanarak alıştırma yapın.
- 3. Performansı optimize etme Fabric iş akışlarınızın hızını ve verimliliğini artırın. Fabric Capacity Metrics uygulaması ve Delta Lake optimizasyon teknikleri gibi araçları kullanarak Fabric hesabınız genelinde performansı izleyin ve iyileştirin.
Bu kursu kimler almalı?
Bu kurs, Microsoft Fabric’te veri işleme ve optimizasyon konusunda uzmanlaşmak isteyen veri profesyonelleri, analistler ve mühendisler için idealdir. Başlangıç seviyesine uygundur, ancak veri iş akışlarına dair temel bir anlayış varsayar.Sertifikasyon Hazırlığı
Microsoft’un Fabric Analytics Engineer Associate sertifikasını (DP-600) almaya bir adım daha yaklaşın. Bu kurs, veri dönüştürme, modelleme ve performans optimizasyonu dahil olmak üzere sınav için gerekli temel konuları ve becerileri kapsar.Ön Koşullar
Müfredat
Kurs planı
1
Microsoft Fabric ile Veri Mühendisliği
Microsoft Fabric'te veri mühendisliğinin temel unsurlarına giriş niteliğinde bir genel bakış edin; yıldız şeması gibi temel çözüm tasarımı öğelerinden, veri keşfi ve dönüştürmeyi destekleyen Fabric özelliklerine kadar.
- Microsoft Fabric ile Verileri Dönüştür ve Analiz Et50 XP
- İlk Lakehouse'unu oluşturma100 XP
- Microsoft Fabric ile Veri Mühendisliği50 XP
- Fabric Veri Mühendisliğini Keşfetme100 XP
- Veri depolama ve dönüştürme öğeleri100 XP
- Lakehouse ve Warehouse100 XP
- Yıldız Şemalarına Giriş50 XP
- Yıldız Şemaları100 XP
- Snowflake Şemaları100 XP
- Veri Modellemesi Senaryoları100 XP
- Veri Keşfi ve Dönüşümü50 XP
- Veri Toplama (Aggregation)100 XP
- Veri Birleştirme100 XP
2
Bir Lakehouse veya Warehouse için Yıldız Şemasını Uygulama
Microsoft Fabric'te yıldız şemalarını uygularken dikkate alınması gereken belirli yönlere derinlemesine bak: olgu ve boyut tabloları oluşturma, yavaş değişen boyutları ve diğer özel boyut senaryolarını yönetme, veriyi normalize etme ve denormalize etme.
3
Verileri Dönüştür, Keşfet ve Analiz Et
Veri dönüştürme ve keşfinin kilit alanlarına odaklan: temizleme, filtreleme, özetleme ve verileri birleştirme.
4
Performansı Optimize Et
Bir Fabric çözümünün performansını izlemek için kullanılabilen araçları ve Fabric altyapısında ve tekil öğelerde performans iyileştirmelerinin nasıl uygulanacağını öğren; Delta Lake tablolarının optimizasyonu dahil.
Microsoft Fabric ile Verileri Dönüştür ve Analiz Et
Kurs
Tamamlandı
