Tài chính ứng dụng trong Python

Nâng cao kỹ năng tài chính Python của bạn và học cách xử lý dữ liệu để đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu hiệu quả hơn.Quý vị sẽ bắt đầu chương trình này bằng cách tìm hiểu cách đánh giá danh mục đầu tư, giảm thiểu rủi ro và sử dụng mô phỏng Monte Carlo để mô hình hóa xác suất. Tiếp theo, quý vị sẽ tìm hiểu cách tái cân bằng danh mục đầu tư bằng cách sử dụng mạng nơ-ron. Thông qua các bài tập lập trình tương tác, quý vị sẽ sử dụng các thư viện mạnh mẽ, bao gồm SciPy, statsmodels, scikit-learn, TensorFlow, Keras và XGBoost, để phân tích và quản lý rủi ro. Sau đó, quý vị sẽ áp dụng những kiến thức đã học để giải quyết các vấn đề thường gặp của các tổ chức tài chính, chẳng hạn như quyết định có nên phê duyệt một khoản vay hoặc yêu cầu thẻ tín dụng hay không, bằng cách sử dụng các kỹ thuật học máy và phân tích tài chính. Trong quá trình này, quý vị cũng sẽ xây dựng các mô hình GARCH và thực hành trực tiếp với các bộ dữ liệu thực tế bao gồm cổ phiếu của Microsoft, tỷ giá hối đoái lịch sử và dữ liệu tiền điện tử. Bắt đầu khóa học này để nâng cao kỹ năng tài chính Python của quý vị.