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एप्लाइड फाइनेंस में Python

अपडेट किया गया 05/2026
अपने Python वित्तीय कौशल को बढ़ाएँ। पोर्टफोलियो का मूल्यांकन करना, क्रेडिट जोखिम की गणना करना, और अस्थिरता का पूर्वानुमान लगाने के लिए GARCH मॉडल बनाना सीखें।
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Pythonअनुप्रयुक्त वित्त
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ट्रैक विवरण

एप्लाइड फाइनेंस में Python

अपने Python वित्तीय कौशल को बेहतर बनाएं और डेटा को संचालित करना तथा बेहतर डेटा-आधारित निर्णय लेना सीखें।आप इस ट्रैक की शुरुआत पोर्टफोलियो का मूल्यांकन करना, जोखिम जोखिम को कम करना, और संभावना को मॉडल करने के लिए मोंटे कार्लो सिमुलेशन का उपयोग करना सीखकर करेंगे। इसके बाद, आप न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करके पोर्टफोलियो को पुनर्संतुलित करना सीखेंगे। इंटरैक्टिव कोडिंग अभ्यासों के माध्यम से, आप SciPy, statsmodels, scikit-learn, TensorFlow, Keras, और XGBoost सहित शक्तिशाली लाइब्रेरीज़ का उपयोग करके जोखिम का विश्लेषण और प्रबंधन करेंगे। फिर आप जो आपने सीखा है उसे लागू करके वित्तीय संस्थानों द्वारा आमतौर पर पूछे जाने वाले प्रश्नों के उत्तर देंगे, जैसे कि ऋण या क्रेडिट कार्ड अनुरोध को मंजूरी देनी है या नहीं, मशीन लर्निंग और वित्तीय तकनीकों का उपयोग करके। इस दौरान, आप GARCH मॉडल भी बनाएंगे और Microsoft स्टॉक्स, ऐतिहासिक विदेशी विनिमय दरों और क्रिप्टोकरेंसी डेटा वाले वास्तविक डेटासेट्स के साथ व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करेंगे। इस ट्रैक की शुरुआत करें ताकि आप अपने Python वित्तीय कौशल को आगे बढ़ा सकें।

पूर्व आवश्यकताएं

इस ट्रैक के लिए कोई पूर्व आवश्यकताएं नहीं हैं
  • Course

    1

    Python में पोर्टफोलियो जोखिम प्रबंधन का परिचय

    पोर्टफोलियो जोखिम और रिटर्न का मूल्यांकन करें, मार्केट-कैप वेटेड इक्विटी पोर्टफोलियो बनाएं और परिदृश्य निर्माण से मार्केट जोखिम का पूर्वानुमान व हेज करना सीखें।

  • Course

    Python का उपयोग करके जोखिम प्रबंधन, वैल्यू ऐट रिस्क और 2008 के वित्तीय संकट पर लागू अन्य विषयों के बारे में जानें।

  • Course

    क्रेडिट आवेदन डेटा तैयार करना, मशीन लर्निंग और व्यावसायिक नियम लागू करना सीखें ताकि जोखिम कम हो और लाभप्रदता सुनिश्चित हो।

  • Course

    GARCH मॉडल्स के बारे में जानें, उन्हें लागू करना और स्टॉक्स से विदेशी मुद्रा तक वित्तीय डेटा पर कैलिब्रेट करना सीखें।

एप्लाइड फाइनेंस में Python
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