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एप्लाइड फाइनेंस में Python

अपडेट किया गया 05/2026
अपने Python वित्तीय कौशल को बढ़ाएँ। पोर्टफोलियो का मूल्यांकन करना, क्रेडिट जोखिम की गणना करना, और अस्थिरता का पूर्वानुमान लगाने के लिए GARCH मॉडल बनाना सीखें।
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Pythonअनुप्रयुक्त वित्त
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ट्रैक विवरण

एप्लाइड फाइनेंस में Python

अपने Python वित्तीय कौशल को बेहतर बनाएं और डेटा को संचालित करना तथा बेहतर डेटा-आधारित निर्णय लेना सीखें।आप इस ट्रैक की शुरुआत पोर्टफोलियो का मूल्यांकन करना, जोखिम जोखिम को कम करना, और संभावना को मॉडल करने के लिए मोंटे कार्लो सिमुलेशन का उपयोग करना सीखकर करेंगे। इसके बाद, आप न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करके पोर्टफोलियो को पुनर्संतुलित करना सीखेंगे। इंटरैक्टिव कोडिंग अभ्यासों के माध्यम से, आप SciPy, statsmodels, scikit-learn, TensorFlow, Keras, और XGBoost सहित शक्तिशाली लाइब्रेरीज़ का उपयोग करके जोखिम का विश्लेषण और प्रबंधन करेंगे। फिर आप जो आपने सीखा है उसे लागू करके वित्तीय संस्थानों द्वारा आमतौर पर पूछे जाने वाले प्रश्नों के उत्तर देंगे, जैसे कि ऋण या क्रेडिट कार्ड अनुरोध को मंजूरी देनी है या नहीं, मशीन लर्निंग और वित्तीय तकनीकों का उपयोग करके। इस दौरान, आप GARCH मॉडल भी बनाएंगे और Microsoft स्टॉक्स, ऐतिहासिक विदेशी विनिमय दरों और क्रिप्टोकरेंसी डेटा वाले वास्तविक डेटासेट्स के साथ व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करेंगे। इस ट्रैक की शुरुआत करें ताकि आप अपने Python वित्तीय कौशल को आगे बढ़ा सकें।

पूर्व आवश्यकताएं

इस ट्रैक के लिए कोई पूर्व आवश्यकताएं नहीं हैं
  • Course

    1

    Introduction to Portfolio Risk Management in Python

    Evaluate portfolio risk and returns, construct market-cap weighted equity portfolios and learn how to forecast and hedge market risk via scenario generation.

  • Course

    Learn how to prepare credit application data, apply machine learning and business rules to reduce risk and ensure profitability.

  • Course

    Learn about GARCH Models, how to implement them and calibrate them on financial data from stocks to foreign exchange.

एप्लाइड फाइनेंस में Python
4 कोर्स
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