Uygulamalı Finans Python'da

Python finansal becerilerinizi geliştirin ve verileri nasıl manipüle edeceğinizi ve veriye dayalı daha iyi kararlar almayı öğrenin.Bu yola, portföyleri nasıl değerlendireceğinizi, riske maruz kalmayı nasıl azaltacağınızı ve olasılığı modellemek için Monte Carlo simülasyonunu nasıl kullanacağınızı keşfederek başlayacaksınız. Ardından, sinir ağlarını kullanarak bir portföyü nasıl yeniden dengeleyeceğinizi öğreneceksiniz. Etkileşimli kodlama alıştırmaları sayesinde, riski incelemek ve yönetmek için SciPy, statsmodels, scikit-learn, TensorFlow, Keras ve XGBoost gibi güçlü kütüphaneleri kullanacaksınız. Daha sonra öğrendiklerinizi, makine öğrenimi ve finansal teknikleri kullanarak bir kredinin veya kredi kartı talebinin onaylanıp onaylanmayacağı gibi finans şirketlerinin sıkça karşılaştığı soruları yanıtlamak için uygulayacaksınız. Yol boyunca, GARCH modelleri oluşturacak ve Microsoft hisse senetleri, geçmiş döviz kurları ve kripto para birimi verilerini içeren gerçek veri kümeleriyle uygulamalı olarak çalışacaksınız. Python finansal becerilerinizi geliştirmek için bu yola başlayın.