Sariți la conținutul principal
AcasăPython

Traseu de învățare

Finanțe aplicate în Python

Actualizat 05.2026
Îmbunătățește-ți abilitățile financiare în Python. Învață cum să evaluezi portofolii, să calculezi riscul de credit și să creezi modele GARCH pentru a prognoza volatilitatea.
Începe traseul gratuit
PythonFinanțe aplicate
16 h
14,523

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau

Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.

Îndrăgit de cursanți din mii de companii

Group

Formare pentru o echipă?

Încearcă pentru afaceri

Descrierea traseului

Finanțe aplicate în Python

Îmbunătățește-ți abilitățile financiare în Python și învață cum să manipulezi datele și să iei decizii mai bune bazate pe date.Vei începe acest traseu descoperind cum să evaluezi portofolii, să reduci expunerea la risc și să folosești simularea Monte Carlo pentru a modela probabilitatea. Apoi, vei învăța cum să reechilibrezi un portofoliu folosind rețele neuronale. Prin exerciții interactive de codare, vei folosi biblioteci puternice, inclusiv SciPy, statsmodels, scikit-learn, TensorFlow, Keras și XGBoost, pentru a analiza și gestiona riscul. Apoi vei aplica ceea ce ai învățat pentru a răspunde la întrebări întâlnite frecvent de firmele financiare, cum ar fi dacă să aprobe sau nu o cerere de împrumut sau de card de credit, folosind machine learning și tehnici financiare. Pe parcurs, vei crea și modele GARCH și vei lucra practic cu seturi de date reale care includ acțiuni Microsoft, rate istorice de schimb valutar și date despre criptomonede. Începe acest traseu pentru a-ți dezvolta abilitățile financiare în Python.

Cerințe prealabile

Nu există prerequisite pentru acest traseu

  • Course

    1

    Introduction to Portfolio Risk Management in Python

    Evaluate portfolio risk and returns, construct market-cap weighted equity portfolios and learn how to forecast and hedge market risk via scenario generation.

  • Course

    3

    Credit Risk Modeling in Python

    Learn how to prepare credit application data, apply machine learning and business rules to reduce risk and ensure profitability.

  • Course

    4

    GARCH Models in Python

    Learn about GARCH Models, how to implement them and calibrate them on financial data from stocks to foreign exchange.

Finanțe aplicate în Python
4 Cursuri
Traseu
finalizat

Obține diploma de absolvire

Adaugă această acreditare la profilul tău LinkedIn, CV sau rezumat
Distribuie pe rețelele de socializare și în evaluarea ta de performanțăÎnscrie-te acum

Alătură-te celor peste 19 de milioane de cursanți și începe Finanțe aplicate în Python astăzi!

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau

Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.