跳至内容
首页Python

学习路径

应用金融 在 Python 中

更新时间 2026年5月
提升你的 Python 金融技能。 学习如何评估投资组合、计算信用风险，并创建 GARCH 模型来预测波动率。
免费开始学习路径
Python应用金融
16小时
14,523

创建您的免费帐户

继续使用 Google显示更多选项

或

继续操作即表示您接受我们的《使用条款》和《隐私政策》，并同意您的数据存储在美国。

深受数千家公司学习者的喜爱

Group

需要团队培训？

企业版试用

学习路径描述

应用金融 在 Python 中

提升你的 Python 金融技能，学习如何处理数据并做出更好的数据驱动决策。你将从本学习路径开始，学习如何评估投资组合、降低风险敞口，并使用蒙特卡洛模拟来建模概率。 接下来，你将学习如何使用神经网络重新平衡投资组合。 通过交互式编码练习，你将使用包括 SciPy、statsmodels、scikit-learn、TensorFlow、Keras 和 XGBoost 在内的强大库来分析和管理风险。 然后，你将运用所学知识，使用机器学习和金融技术来回答金融机构常见的问题，例如是否批准贷款或信用卡申请。 一路上，你还将创建 GARCH 模型，并亲自动手处理包含微软股票、历史外汇汇率和加密货币数据的真实数据集。 开始此学习路径，提升你的 Python 金融技能。

先决条件

此学习路径无先决条件

  • Course

    1

    Introduction to Portfolio Risk Management in Python

    Evaluate portfolio risk and returns, construct market-cap weighted equity portfolios and learn how to forecast and hedge market risk via scenario generation.

  • Course

    3

    Credit Risk Modeling in Python

    Learn how to prepare credit application data, apply machine learning and business rules to reduce risk and ensure profitability.

  • Course

    4

    GARCH Models in Python

    Learn about GARCH Models, how to implement them and calibrate them on financial data from stocks to foreign exchange.

应用金融 在 Python 中
4 课程
学习路径完成

获得成就证明

将此证书添加到您的 LinkedIn 档案、简历或履历中
在社交媒体和绩效评估中分享立即注册

加入超过19百万学习者，今天就开始应用金融 在 Python 中！

创建您的免费帐户

继续使用 Google显示更多选项

或

继续操作即表示您接受我们的《使用条款》和《隐私政策》，并同意您的数据存储在美国。

通过 DataCamp for Mobile 提升您的数据技能

随时随地通过我们的移动课程和每日 5 分钟编程挑战提升技能。