Przejdź do głównej treści
Strona głównaPython

Ścieżka

Finanse stosowane w Pythonie

Zaktualizowano 05.2026
Rozwiń swoje umiejętności finansowe w Pythonie. Naucz się oceniać portfele, obliczać ryzyko kredytowe i tworzyć modele GARCH do prognozowania zmienności.
Zacznij ścieżkę za darmo
PythonFinanse stosowane
16 godz.
14,523

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Group

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis ścieżki

Finanse stosowane w Pythonie

Rozwiń swoje umiejętności finansowe w Pythonie i naucz się manipulować danymi oraz podejmować lepsze decyzje oparte na danych.Zaczniesz tę ścieżkę od odkrycia, jak oceniać portfele, ograniczać ekspozycję na ryzyko i wykorzystywać symulację Monte Carlo do modelowania prawdopodobieństwa. Następnie nauczysz się, jak zrównoważyć portfel za pomocą sieci neuronowych. Dzięki interaktywnym ćwiczeniom programistycznym wykorzystasz zaawansowane biblioteki, w tym SciPy, statsmodels, scikit-learn, TensorFlow, Keras i XGBoost, aby analizować i zarządzać ryzykiem. Następnie zastosujesz to, czego się nauczyłeś, aby odpowiadać na pytania często stawiane przez firmy finansowe, takie jak to, czy zatwierdzić wniosek o pożyczkę lub kartę kredytową, wykorzystując uczenie maszynowe i techniki finansowe. Po drodze stworzysz także modele GARCH i zdobędziesz praktyczne doświadczenie z rzeczywistymi zbiorami danych obejmującymi akcje Microsoft, historyczne kursy walut oraz dane o kryptowalutach. Rozpocznij ten kurs, aby rozwijać swoje umiejętności finansowe w Pythonie.

Wymagania wstępne

Ta ścieżka nie ma wymagań wstępnych
  • Course

    1

    Wprowadzenie do zarządzania ryzykiem portfela w Pythonie

  • Course

    Poznaj zarządzanie ryzykiem, wartość zagrożoną i więcej, stosując je do kryzysu finansowego z 2008 roku w Pythonie.

  • Course

    Poznaj modele GARCH, jak je wdrażać i kalibrować na danych finansowych od akcji po waluty obce.

Finanse stosowane w Pythonie
4 Kursy
Ścieżka
ukończona

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracy
Zapisz się teraz

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Finanse stosowane w Pythonie już dziś!

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.