Tutorial Data Science

Pahami bagaimana hukum bilangan besar mendukung penalaran statistik. Lihat bagaimana hukum ini memastikan konsistensi rata-rata dari waktu ke waktu dan menggerakkan prediksi di bidang seperti olahraga, keuangan, dan sains.

Ada jumlah optimal lapisan tersembunyi dan neuron untuk jaringan saraf tiruan (ANN). Tutorial ini membahas pendekatan sederhana untuk menentukan jumlah optimal lapisan dan neuron untuk ANN.

Pelajari cara membangun dasbor di Python menggunakan Dash.

Mulai perjalanan ilmu data Anda sekarang dan ikuti 8 langkah ini untuk mempelajari ilmu data.

Gunakan metode ini untuk membuat prediksi yang lebih baik dari data dunia nyata. Pelajari cara meminimalkan kesalahan dan menemukan garis tren paling andal.

Pelajari bagaimana LDA mengoptimalkan pemisahan kelas sambil mereduksi dimensi dalam proyek pembelajaran mesin Anda.

Pelajari cara melakukan regresi linear di Python menggunakan NumPy, statsmodels, dan scikit-learn.

Pelajari regresi linear, model statistik yang menganalisis hubungan antar variabel. Ikuti panduan langkah demi langkah untuk mempelajari fungsi lm() di R.

Jelajahi cara kerja pencarian linear dan mengapa metode ini ideal untuk dataset kecil yang tidak terurut. Temukan implementasi Python yang sederhana, termasuk metode iteratif dan rekursif, serta pelajari kapan memilih pencarian linear dibanding algoritma lainnya.

Dalam tutorial ini, Anda akan bekerja dengan list dan mempelajari cara efektif untuk membagi list berukuran sembarang menjadi potongan dengan ukuran tertentu.

List adalah tipe data majemuk tempat Anda dapat mengelompokkan nilai bersama-sama. List Python adalah cara yang nyaman untuk menyimpan informasi sekaligus, bukan satu per satu.

Pelajari segala hal tentang regresi logistik: bagaimana bedanya dari regresi linear, cara memfitting dan mengevaluasi model ini di R dengan fungsi glm() dan lainnya!