Veri Bilimi Eğitimleri

Geri yayılımın temellerine, görüntü sınıflandırma kullanım senaryosu için bir modeli eğitme ve değerlendirmeye yönelik uygulamalı bir kılavuzla dalın.

Explore the basics of Shiny for Python so you can start making interactive dashboards and web applications with this new library quickly!

R'nin matrisi, satır ve sütunları adlandırma, öğelere erişim ile toplama, çıkarma, çarpma ve bölme gibi hesaplamalar hakkında her şeyi öğrenin.

Modelinizin doğruluğunu ortalama mutlak hata ile nasıl değerlendireceğinizi öğrenin. Veri odaklı kararlarınızı daha güvenilir kılmak için MAE’yi ne zaman ve neden kullanmanız gerektiğini anlayın.

Mean shift kümeleme algoritmasını, avantajlarını, gerçek dünya uygulamalarını ve adım adım Python uygulamasını keşfedin. Ana farkları anlamak için K-means ile karşılaştırın.

Bu eğitimde, R'de birden fazla veri kümesini birleştirmeyi öğreneceksiniz.

Minkowski uzaklığı, seçilen bir parametreye bağlı olarak iki nokta arasındaki düz ya da eğrisel yolu ölçmenin bir yoludur; bu parametre, yolun şeklini etkiler. Çeşitli alanlarda Minkowski uzaklığının temelleri, uygulamaları ve karşılaştırmaları hakkında bilgi edinmek için okumaya devam edin.

Bu eğitimde, boş değerleri doldurma, verileri ön işleme, PCA ile boyut indirgeme ve K-Fold kullanarak verileri bölme konularında bilgi edineceksiniz.

Bu derste, Gizli Dirichlet Ayrımı (LDA) ve K-Ortalamalar kümeleme makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak dört model oluşturacaksınız.

Moore Yasası’nın tarihini, etkisini ve geleceğini keşfedin; fiziksel ve ekonomik sınırlara rağmen hesaplama gücünü nasıl şekillendirmeye devam ettiğini öğrenin.

Çoklu doğrusal bağlantının regresyon modelleri üzerindeki etkisini ortaya koyun. Çoklu doğrusal bağlantıyı tespit etme tekniklerini keşfedin ve model güvenilirliğini koruyun. Uygulanabilir çözümlerle çoklu doğrusal bağlantıyı nasıl ele alacağınızı öğrenin.

Hiyerarşik veri yapılarının analizinde çok düzeyli modellemenin önemini keşfedin. Gruplar içi ve gruplar arası değişkenliği sabit ve rastgele etkilerle nasıl hesaba katacağınızı öğrenin. Bu kavramları eğitim, sağlık ve sosyal bilimler gibi alanlarda daha derin içgörüler elde etmek için uygulayın.