Tutorial Data Science

Pelajari apa itu distribusi lognormal, bagaimana kaitannya dengan distribusi normal, dan di mana penerapannya di bidang keuangan, biologi, dan machine learning.

Pelajari alasan Anda mengubah data dari format long ke wide dan sebaliknya serta jelajahi caranya di R dengan melt() dan dcast()!

Visualisasikan ketimpangan secara sekilas menggunakan kurva Lorenz. Pelajari cara membuat dan menafsirkan kurva Lorenz menggunakan Python untuk menganalisis ketimpangan pada pendapatan, kejahatan, dan dataset dunia nyata lainnya.

Tutorial singkat ini bertujuan memperkenalkan Anda pada dasar-dasar machine learning di R: tutorial ini akan menunjukkan cara menggunakan R untuk bekerja dengan KNN.

Panduan praktis untuk deret Maclaurin yang mencakup rumus inti, ekspansi umum, aturan konvergensi, dan penerapan nyata dalam metode numerik, fisika, dan machine learning.

Pelajari cara membuat dan menyesuaikan histogram ggplot2 di R, dari plot dasar hingga visualisasi berwarna, ber-facet, dan dengan overlay densitas.

Kembangkan web crawler dengan Scrapy, kerangka kerja andal untuk mengekstrak, memproses, dan menyimpan data web.

Pelajari cara menghitung dan menerapkan Jarak Manhattan dengan contoh kode di Python dan R, serta jelajahi penggunaannya dalam machine learning dan penelusuran jalur.

Pelajari dasar matematis probabilitas kejadian tunggal, telusuri contoh terselesaikan dari statistik klasik hingga skenario dunia nyata, dan temukan penerapannya di data science dan machine learning.

Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan dan menulis dengan berbagai tag markup menggunakan Jupyter Notebook.

Pelajari Market Basket Analysis & Algoritma APRIORI yang bekerja di baliknya. Anda akan melihat bagaimana ini membantu peritel meningkatkan bisnis dengan memprediksi item yang dibeli pelanggan secara bersamaan.

Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari apa itu rantai Markov dan menggunakannya untuk menganalisis data kecepatan penjualan di R.