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Data Science Tutorials

Advance your data career with our data science tutorials. We walk you through challenging data science functions and models step-by-step.

Probabilidade marginal: Teoria, exemplos e aplicações

Aprenda os fundamentos matemáticos das probabilidades de eventos únicos, veja exemplos práticos desde estatística clássica até cenários do mundo real e descubra aplicações em ciência de dados e machine learning.

Vinod Chugani

27 de janeiro de 2026

Aprendizado em conjunto em Python: Um guia prático para Random Forest e XGBoost

Aprenda aprendizado conjunto com Python. Este tutorial prático aborda bagging vs boosting, Random Forest e XGBoost com exemplos de código em um conjunto de dados real.

Bex Tuychiev

21 de janeiro de 2026

Média vs. Mediana: Sabendo a diferença

Descubra as diferenças entre média e mediana, aprenda como elas são usadas na análise de dados e saiba escolher a medida certa para cada situação.

Samuel Shaibu

16 de janeiro de 2026

Três maneiras de transformar um script Python num arquivo Exe

Aprenda o que é um arquivo executável e como converter um script Python em um arquivo .exe usando PyInstaller, Nuitka e auto-py-to-exe.

Kurtis Pykes

15 de janeiro de 2026

Tutorial sobre classificação Naive Bayes usando Scikit-learn

Aprenda a criar e avaliar um classificador Naive Bayes usando o pacote Scikit-learn do Python.

Abid Ali Awan

Avinash Navlani

15 de janeiro de 2026

Precisão vs. Recuperação: O Guia Essencial para Machine Learning

Precisão não é suficiente. Aprenda a diferença entre precisão e recall, entenda a relação entre eles e escolha a métrica certa para o seu modelo.

Mark Pedigo

14 de janeiro de 2026

Os 6 melhores IDEs Python para ciência de dados em 2026

Encontre o IDE Python perfeito para suas necessidades de ciência de dados em 2026. Compare recursos, benefícios e desempenho para fazer uma escolha informada e segura.

Adel Nehme

30 de dezembro de 2025

Funções de custo: Um guia completo

Aprenda o que são funções de custo e como e quando usá-las. Tem exemplos práticos.

Mark Pedigo

22 de dezembro de 2025

Análise fatorial confirmatória: Um guia para testar construções

Entenda como a CFA testa modelos teóricos ligando indicadores observados a construções latentes. Aprenda as etapas, suposições e extensões que tornam a CFA essencial na validação de medidas e na modelagem de equações estruturais.

Vidhi Chugh

16 de dezembro de 2025

Complexidade espacial: Como os algoritmos usam a memória

Aprenda a calcular a complexidade do espaço usando notação assintótica, como os componentes de memória, como recursão, estruturas de dados e espaço auxiliar, se somam e como reduzir o espaço por meio de técnicas no local.

Iheb Gafsi

9 de dezembro de 2025

Propagação de erros: Entendendo como a incerteza se espalha através dos cálculos

Entenda como as incertezas nas medições afetam os resultados calculados e aprenda fórmulas e métodos para quantificá-las em várias operações matemáticas.

Arunn Thevapalan

5 de novembro de 2025

Profeta do Facebook: Uma abordagem moderna para previsão de séries temporais

Entenda como o Facebook Prophet modela tendências, sazonalidade e eventos especiais para previsões precisas e interpretáveis.

Vidhi Chugh

5 de novembro de 2025