Tutoriais de ciência de dados

A limpeza de dados é um dos pilares da ciência de dados. Entenda sua importância e como usar Python para conduzir o processo.

Um guia rápido para navegar no Google Colab, programar em ciência de dados e colaborar com outros cientistas de dados.

Conheça os datasets e notebooks do Kaggle e comece a criar seu perfil por lá.

O guia completo do cientista de dados para dominar o PyCharm

Neste tutorial, você vai aprender a metodologia de Monte Carlo e suas aplicações em ciência de dados, como aproximação de integrais e estimação de parâmetros.

Entenda o que é a equação normal e como usá-la para construir modelos de machine learning.

Um tutorial sobre loops em R que apresenta as estruturas disponíveis para repetição. Descubra alternativas com o recurso de vetorização do R.

Neste tutorial, você vai conhecer o problema do trade-off viés-variância na regressão linear e como resolvê-lo com regularização.

Aprenda os comandos básicos e essenciais de SQL com exemplos e um notebook de referência.

Neste tutorial, conheça os diferentes aspectos das funções recursivas e implemente do zero uma função recursiva em Python.

Muitos usuários de Python conhecem o uso de asteriscos para multiplicação e potência, mas, neste tutorial, você vai descobrir outras formas de aplicar o asterisco.

Aprenda sobre várias funções úteis para manipulação de estruturas de dados, listas aninhadas, expressões regulares e como trabalhar com horas e datas na linguagem R.