Tutorial Data Science

Jelajahi dasar-dasar distribusi Pareto dan penerapannya. Pelajari bagaimana konsep statistik ini dapat diterapkan di berbagai bidang. Temukan contoh praktis dan bantuan visual untuk meningkatkan pemahaman Anda.

Pelajari bagaimana koefisien korelasi Pearson mengkuantifikasi kekuatan dan arah hubungan dalam data Anda. Ketahui cara menghitung, menafsirkan, dan menerapkannya menggunakan Python, R, dan Excel.

Dengan tutorial pemula ini, Anda akan mulai menjelajahi PEP-8, panduan gaya Python, sehingga Anda dapat mulai memformat kode dengan benar untuk memaksimalkan keterbacaannya!

Pelajari modul pickle di Python: pahami serialisasi, kapan (tidak) menggunakannya, cara mengompres objek yang dipickle, multiprocessing, dan banyak lagi!

Pelajari lebih lanjut tentang operator pipe %>% yang terkenal dan pipe lainnya di R, mengapa dan bagaimana Anda harus menggunakannya serta alternatif apa yang dapat dipertimbangkan!

Dalam tutorial ini, pelajari tentang plot character (PCH) di R.

Distribusi Poisson memodelkan probabilitas sejumlah kejadian tertentu yang terjadi dalam suatu interval tetap. Lihat bagaimana distribusi ini diterapkan dalam skenario dunia nyata seperti teori antrian dan pemodelan lalu lintas.

Pelajari kapan menggunakan regresi Poisson, cara menafsirkan hasil melalui incidence rate ratio, dan menerapkan teknik esensial di R.

Pelajari cara menggunakan fungsi CALCULATE() di Power BI sambil memberi contoh bagaimana Anda dapat menggunakannya.

Pelajari matematika dan makna di balik hukum pangkat. Pahami bagaimana hukum ini memodelkan kejadian langka, mengungkap pola bebas skala, dan muncul di segala hal dari gempa bumi hingga AI.

Akurasi saja tidak cukup. Pelajari perbedaan antara precision dan recall, pahami trade-off-nya, dan pilih metrik yang tepat untuk model Anda.

Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan analitik prediktif untuk mengklasifikasikan genre lagu.