Data science-tutorials

In deze tutorial leer je hoe je je computer inricht voor Python-ontwikkeling en leggen we de basis uit voor een optimale applicatielevenscyclus.

In deze Python-tutorial leer je hoe je een dictionary maakt, er data in laadt, filtert, waarden ophaalt en sorteert, en andere dictionary-bewerkingen uitvoert.

Ontdek wat de Python-functie enumerate is en hoe je die kunt gebruiken in je dagelijkse data science-taken.

Leer hoe Python automatisch geheugen beheert met referentietelling en generationele garbagecollectie, en ontdek hoe je garbagecollectie handmatig kunt aansturen met de gc-module.

Leer hoe je threads en processen beheert met de multiprocessing-module van Python. Ontdek kerntechnieken voor parallel programmeren. Verbeter de efficiëntie van je code met voorbeelden.

Een NumPy-tutorial voor beginners waarin je leert hoe je een NumPy-array maakt, broadcasting gebruikt, waarden opvraagt, arrays manipuleert en veel meer.

Deze tutorial behandelt de verschillende typen operatoren in Python, operator overloading, prioriteit en associativiteit.

Leer wanneer en hoe je Python's reduce() gebruikt. Inclusief praktische voorbeelden en best practices.

Kies de juiste Python-techniek om een lijst om te keren: reverse(), slicing, reversed() en list comprehensions. Gebruik deze methoden voor taken als sorteren en sequentie-uitlijning.

Een SciPy-tutorial waarin je de basis van lineaire algebra leert die je nodig hebt voor machine learning in Python, met focus op hoe-je-dat-doet met NumPy.

In deze tutorial leer je alles over Python-strings: slicen en striden, ze manipuleren en opmaken met de Formatter-klasse, f-strings, templates en meer!

Leer de basis van PyTorch kennen en krijg een uitgebreid beeld van hoe neurale netwerken werken. Ga vandaag nog aan de slag met PyTorch.