Tutorial Data Science

Artikel ini akan menjelaskan pentingnya prapemrosesan dalam pipeline machine learning dengan meninjau bagaimana centering dan scaling dapat meningkatkan kinerja model.

Pelajari bagaimana fungsi massa probabilitas mendefinisikan distribusi probabilitas diskret. Jelajahi propertinya, contohnya, dan perbedaannya dengan fungsi densitas probabilitas.

Pelajari bagaimana propensity score membantu meminimalkan confounding dalam penelitian observasional, dengan penerapan terperinci pada studi dunia nyata.

Pelajari apa itu Pydantic, untuk apa digunakan, dan bagaimana perbandingannya dengan alternatif seperti Marshmallow atau dataclasses Python.

Pelajari cara memodelkan dan menyelesaikan masalah optimasi menggunakan Pyomo, pustaka Python yang andal. Jelajahi contoh praktis dari optimasi linear dan non-linear!

Jelajahi apa itu Pytest dan kegunaannya sambil membandingkannya dengan metode pengujian perangkat lunak lainnya.

Dari para pembangun Mesir kuno hingga data science modern, temukan bagaimana a^² + b^² = c^² merevolusi matematika dan terus membentuk dunia teknologi kita.

Dapatkan panduan langkah demi langkah tentang cara menginstal Python dan menggunakannya untuk fungsi dasar data science.

Array Python dengan contoh kode. Pelajari cara membuat dan mencetak array menggunakan Python NumPy hari ini!

Pelajari menggunakan decorator seperti @functools.lru_cache atau @functools.cache untuk melakukan cache pada fungsi di Python.

Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari exploratory data analysis (EDA) di Python, dan lebih spesifiknya, pemprofilan data dengan pandas.

Referensi satu halaman yang praktis ini menyajikan dasar-dasar Python yang Anda perlukan untuk melakukan data science